甲状腺结节特征统计分析数据集

该数据集包含甲状腺结节的临床与影像特征数据,数据模态涉及医学影像(如超声)和临床表格,主要用于甲状腺结节的统计分析、诊断辅助研究以及机器学习在医学影像分析中的应用,支持相关模型的训练与验证。

Figshare
2025-06-02 更新
浏览 22
artificial intelligence basedthyroid nodules diagnosismanaging thyroid nodulessonographers &# 8217image interpretation dueartificial intelligence softwarethyroid nodulethyroid imagingtwo methodstwo hospitalsstudy introducedstatistically significant
Dataset for Statistical Analysis of Thyroid Nodule Characteristics

基本信息

大小
0.000045795 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-06-02
版本
v1

资源简介

甲状腺结节特征统计分析数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Dataset for Statistical Analysis of Thyroid Nodule Characteristics.》。配套论文《Application research of artificial intelligence software in the analysis of thyroid nodule ultrasound image characteristics》发表于 PLOS One(2025),DOI:10.1371/journal.pone.0323343。源站首次发布:2025-06-02。

【数据内容】

源站原始描述:Dataset for Statistical Analysis of Thyroid Nodule Characteristics

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 45.80 KB。pone.0323343.s003.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,45.80 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0323343.s003。

【主题与分类】

源站学科分类:Space Science、Cell Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签:artificial intelligence based、thyroid nodules diagnosis、managing thyroid nodules、sonographers &# 8217、image interpretation due、artificial intelligence software、thyroid nodule、thyroid imaging、two methods、two hospitals。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Space Science、Cell Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Dataset_for_Statistical_Analysis_of_Thyroid_Nodule_Characteristics_/29217618

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Xu, Chen; Wang, Zuxin; Zhou, Jun; Hu, Fan; Wang, Ying; Xu, Zhongqing; et al. (2025). Dataset for Statistical Analysis of Thyroid Nodule Characteristics.. PLOS ONE. Dataset

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Dataset_for_Statistical_Analysis_of_Thyroid_Nodule_Characteristics_/29217618

按页面 Download 按钮获取。

数据说明

该数据集用于甲状腺结节特征的统计分析,包含与甲状腺结节相关的临床或影像特征数据,可能涉及超声图像特征、病理结果、患者基本信息以及结节形态学、回声特性等量化指标。数据来源于公开的研究数据,通过Figshare平台发布,适用于甲状腺结节的诊断辅助研究、医学影像分析、机器学习模型训练以及临床决策支持系统的开发。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案