甲状腺结节特征判读时间的描述性分析
该数据集包含甲状腺结节超声图像特征判读的时间记录数据，涉及医学影像模态，通过记录放射科医生对结节大小、形态、回声等特征的评估耗时，主要用于研究医学影像诊断工作流程效率、优化甲状腺结节临床诊断过程，并为医疗质量管理和放射科工作效率提升提供实证分析基础。
基本信息
资源简介
甲状腺结节特征判读时间的描述性分析
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Descriptive analysis of interpretation time of thyroid nodules features.》。配套论文《Application research of artificial intelligence software in the analysis of thyroid nodule ultrasound image characteristics》发表于 PLOS One（2025），DOI：10.1371/journal.pone.0323343。源站首次发布：2025-06-02。
【数据内容】
源站原始描述：Descriptive analysis of interpretation time of thyroid nodules features
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 10.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0323343.t010。
【主题与分类】
源站学科分类：Space Science、Cell Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：artificial intelligence based、thyroid nodules diagnosis、managing thyroid nodules、sonographers &# 8217、image interpretation due、artificial intelligence software、thyroid nodule、thyroid imaging、two methods、two hospitals。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Space Science、Cell Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Descriptive_analysis_of_interpretation_time_of_thyroid_nodules_features_/29217654
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Xu, Chen; Wang, Zuxin; Zhou, Jun; Hu, Fan; Wang, Ying; Xu, Zhongqing; et al. (2025). Descriptive analysis of interpretation time of thyroid nodules features.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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数据说明
该数据集专注于甲状腺结节的医学影像特征分析，主要记录了放射科医生对甲状腺结节超声图像中各种特征进行判读所需的时间数据。数据集包含甲状腺结节超声图像特征判读的时间记录，可能涉及结节大小、形态、回声、钙化、边界等关键特征的评估耗时。数据通过临床观察和记录收集，旨在研究医学影像诊断的工作流程效率，为优化甲状腺结节诊断流程、提高放射科工作效率提供实证依据，适用于医学影像分析、临床工作流优化和医疗质量管理等研究方向。
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