甲状腺结节特征指标一致性比例与Kappa系数
该数据集以表格形式记录了甲状腺结节特征指标的一致性比例与Kappa系数数据，这些指标可能来源于超声影像或临床评估，主要用于量化不同观察者或诊断方法之间的一致性程度，支持医学影像分析、临床诊断可靠性研究以及机器学习模型在甲状腺结节分类任务中的验证与应用。
基本信息
资源简介
甲状腺结节特征指标一致性比例与Kappa系数
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Proportion of agreement and Kappa coefficient of characteristic indicators of thyroid nodules.》，为 agreement and Kappa coefficient of characteristic indicators of thyroid nodules. 的组成部分。源站首次发布：2025-06-02。
【数据内容】
源站原始描述：Proportion of agreement and Kappa coefficient of characteristic indicators of thyroid nodules
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0323343.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Space Science、Cell Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：artificial intelligence based、thyroid nodules diagnosis、managing thyroid nodules、sonographers &# 8217、image interpretation due、artificial intelligence software、thyroid nodule、thyroid imaging、two methods、two hospitals。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Space Science、Cell Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Proportion_of_agreement_and_Kappa_coefficient_of_characteristic_indicators_of_thyroid_nodules_/29217630
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Xu, Chen; Wang, Zuxin; Zhou, Jun; Hu, Fan; Wang, Ying; Xu, Zhongqing; et al. (2025). Proportion of agreement and Kappa coefficient of characteristic indicators of thyroid nodules.. PLOS ONE. Dataset
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数据说明
该数据集收录了甲状腺结节特征指标的一致性比例与Kappa系数数据，主要用于评估不同观察者或方法在判断甲状腺结节特征时的一致性和可靠性。数据集可能包含超声影像、临床报告等来源的指标评分，通过计算一致性比例和Kappa系数来量化诊断一致性，适用于医学影像分析、临床诊断标准化、机器学习模型验证等研究方向。
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