甲状腺结节超声数据集(含病理诊断标注)

该数据集是一个包含甲状腺结节超声图像及其对应病理诊断标注的医学影像数据集,涵盖8,508张超声图像和842名患者,其中训练集包含218例良性结节与383例恶性结节的病理诊断信息。数据集主要用于甲状腺结节的计算机辅助诊断、良恶性自动分类以及医学影像深度学习算法的研究与开发,为基于超声图像的甲状腺结节智能诊断提供标准化数据支持。

Cao, LeiCao, Lei
Figshare
2024-09-15 更新
浏览 27
Thyroid nodules prognosisMedical ImagingUltrasound ImagesDeep Learning
An Ultrasonography of Thyroid Nodules Dataset with Pathological Diagnosis Annotation for Deep Learning

基本信息

大小
1.640036041 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2024-09-15
版本
v1

资源简介

甲状腺结节超声数据集(含病理诊断标注)

【数据集背景】

本数据集源站标题为《An ultrasonography of thyroid nodules dataset with pathological diagnosis annotation for deep learning》。项目资助方:National Natural Science Foundation of China (NSFC) (82304250)。源站首次发布:2024-09-15。

【数据内容】

源站原始描述:The dataset consists of two batches: the first batch includes 6,005 thyroid images from 601 patients, and the second batch contains 2,503 thyroid images from 241 patients. The training dataset comprises 601 patients, of which 218 are benign and 383 are malignant, as indicated by histological reports

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 1.64 GB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.27021604.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Cancer diagnosis、Solid tumours。主题标签:Thyroid nodules prognosis、Medical Imaging、Ultrasound Images、Deep Learning。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Cancer diagnosis、Solid tumours。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/An_ultrasonography_of_thyroid_nodules_dataset_with_pathological_diagnosis_annotation_for_deep_learning/27021604

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Cao, Lei (2024). An ultrasonography of thyroid nodules dataset with pathological diagnosis annotation for deep learning. figshare. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/An_ultrasonography_of_thyroid_nodules_dataset_with_pathological_diagnosis_annotation_for_deep_learning/27021604/1

按页面 Download 按钮获取。

数据说明

该数据集为面向深度学习的甲状腺结节超声影像数据集,包含两个批次:第一批次包括来自601名患者的6,005张甲状腺超声图像,第二批次包含来自241名患者的2,503张图像。训练集涵盖601名患者,其中218例为良性结节,383例为恶性结节(基于组织病理学报告标注)。数据集通过超声图像采集与病理诊断金标准对应构建,主要用于甲状腺结节的计算机辅助诊断、良恶性自动分类以及医学影像深度学习模型的研究与开发。

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