甲状腺结节

甲状腺结节超声弹性成像应变比与弹性评分数据集，含144个结节及病理结果，用于评估联合诊断效能。

美国多中心甲状腺结节射频消融初始反应预测因素的补充材料，包含临床表格数据。

包含Bethesda III类甲状腺结节患者的临床病理表格数据，用于TBSRTC子分类和BRAF V600E检测的精准管理研究。

该数据集为医学研究中的临床表格数据，源自论文《深度学习甲状腺结节分类器的临床效用与可解释性》的补充表1，包含用于训练和评估深度学习甲状腺结节分类器的患者相关信息，主要应用于甲状腺结节良恶性分类的辅助诊断研究，旨在通过人工智能技术提升诊断的准确性和临床可解释性。

该数据集包含甲状腺功能正常个体在基线时的临床表格数据，涉及人口统计学、实验室检测等模态信息，主要用于分析甲状腺结节发生与生长的危险因素，并支持开发风险预测模型，以应用于内分泌疾病研究和流行病学调查。

该数据集是一个甲状腺超声医学影像数据集，包含良性、恶性和正常三种类型的图像数据，数据模态为医学影像，主要用于甲状腺结节的自动检测、分类研究，支持计算机辅助诊断系统开发和医学影像分析算法的训练与评估。

该数据集是一个包含甲状腺结节超声图像及其标记的医学影像数据集，数据模态为超声图像，主要用于甲状腺结节的检测、诊断和医学影像分析研究，为计算机辅助诊断系统和深度学习模型提供训练和验证数据，支持甲状腺疾病诊断算法的开发与评估。

该数据集包含甲状腺超声图像模态数据，通过临床或公开资源构建，主要用于甲状腺结节诊断和超声影像分析，支持医学影像处理和计算机辅助诊断等研究方向，帮助提升甲状腺疾病的检测与评估准确性。

该数据集是一个包含2800个样本、35个属性的甲状腺疾病临床表格数据，涵盖患者基本信息、用药记录、症状表现及多种甲状腺相关激素的实验室检测指标，主要用于构建机器学习模型以辅助甲状腺疾病（如甲状腺功能亢进、甲状腺功能减退）的诊断与预测，支持医疗健康领域的统计分析、疾病分类与临床决策研究。

该数据集包含加纳阿辛北区320名参与者的社会人口学信息、饮食习惯、人体测量数据以及甲状腺超声诊断数据，数据模态涉及临床表格和医学影像。数据集通过横断面研究设计收集，主要用于分析无症状甲状腺结节的患病率、超声特征及其相关影响因素，为甲状腺疾病的流行病学研究、公共卫生干预和早期诊断提供实证支持。

该数据集包含中国原发性醛固酮增多症患者的临床表格数据，涵盖铁代谢参数、甲状腺超声检查结果及人口统计学信息，主要用于研究铁缺乏与甲状腺结节患病风险之间的关联，为内分泌疾病的临床分析和预防干预提供数据基础。

本数据集包含通过高光谱采集系统在甲状腺切除术中获取的甲状腺结节样本，数据模态为三维高光谱立方体影像，主要用于甲状腺结节良恶性的自动分类研究，支持基于3D CNN和VGG等深度学习算法的模型开发，旨在提高甲状腺癌手术中的诊断效率和准确性，为临床快速诊断提供数据基础。