甲状腺结节
甲状腺结节是指甲状腺内局部异常生长形成的离散性病变,是内分泌系统最常见的结节性疾病。其发病机制涉及遗传、环境因素及促甲状腺激素等多重刺激,导致滤泡细胞异常增殖。多数结节为良性,仅约5%~10%存在恶性风险。临床上多数患者无症状,常通过体检或影像检查偶然发现,部分可表现为颈部肿块、吞咽不适或压迫感。诊断核心在于通过超声评估恶性风险分层,并以细针穿刺活检明确性质。治疗需根据结节特征制定,良性结节多采取定期随访,恶性或高度可疑结节则以外科手术为主。在精准医学背景下,分子标志物检测及微创消融技术正逐步优化诊疗路径。
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甲状腺癌多基因风险评分改善甲状腺结节良恶性分类
该数据集包含甲状腺结节患者的基因变异与临床特征数据,涉及基因测序和临床表格等多模态信息,主要用于通过多基因风险评分来改善甲状腺结节的良恶性分类,支持甲状腺癌的精准诊断与风险评估研究。

甲状腺癌与良性甲状腺结节非靶向代谢组学分析数据集
该数据集包含25份血浆样本的非靶向代谢组学数据,其中10份来自甲状腺癌患者,15份来自良性甲状腺结节患者,数据模态为代谢组学谱图。其主要用途是通过分析血浆代谢物差异,研究甲状腺癌与良性结节的生物标志物,为开发无创或辅助诊断工具提供数据支持,以改善细针穿刺活检在临床应用中存在的诊断不确定性问题。

AUS甲状腺结节研究数据集
该数据集是一个包含匿名临床表格数据的医学研究数据集,主要记录了AUS甲状腺结节的细胞学特征和超声影像特征分类信息,用于评估甲状腺结节的恶性风险,支持甲状腺癌的早期诊断、影像组学分析和临床决策模型开发等研究方向。

甲状腺结节超声、多普勒与ACR TI-RADS系统诊断价值评估数据集
该数据集是一个医学影像数据集,主要包含通过灰阶超声、多普勒超声以及ACR TI-RADS系统对甲状腺结节进行临床评估所获得的图像与诊断数据,数据模态涉及超声图像和临床表格信息,主要用于研究不同超声技术与标准化风险分层系统在甲状腺结节良恶性鉴别中的诊断价值,支持甲状腺癌的早期筛查与临床决策优化。

基于最终病理学的49名患者甲状腺结节临床放射细胞病理特征数据集
包含49名患者甲状腺结节的临床、放射学及细胞病理学特征,基于最终病理学结果。

673名患者中700个甲状腺结节的基线特征
包含673名患者700个甲状腺结节的基线特征数据,用于甲状腺结节研究。

根据各机构初始良性细胞学甲状腺结节恶性可能性数据集
提供多个机构中初始良性细胞学甲状腺结节最终恶性的可能性数据。

TN5000:甲状腺结节图像数据集
TN5000是一个包含约5000张甲状腺超声图像的数据集,数据模态为医学图像,每张图像均经过专业标注,用于支持甲状腺结节的自动检测与良恶性分类研究,主要应用于计算机辅助诊断和深度学习在甲状腺疾病筛查领域的模型开发与验证。

甲状腺结节极低回声一致性列联表
SW-TH01/Ⅱ与超声医师对甲状腺结节极低回声判断的一致性列联表。

甲状腺结节超声数据集
甲状腺结节超声数据集是一个包含4,376张穿刺位置标注图像和2,626张甲状腺/结节掩码图像的超声影像数据集,数据模态为医学超声图像及其像素级标注,主要用于甲状腺结节的自动化穿刺位置检测、结节分割以及辅助诊断算法的研究,旨在提升临床诊断的准确性和效率。

甲状腺结节伴结构异型性的基线特征数据集
该数据集包含甲状腺结节伴结构异型性的临床与病理学特征数据,涵盖患者基本信息、超声影像特征及组织学评估等多模态信息,主要用于支持甲状腺结节良恶性鉴别、风险预测模型构建以及影像组学研究,为临床诊断和治疗决策提供数据基础。

甲状腺结节诊断的新型实用评分系统
该数据集是一个医学研究数据集,包含甲状腺结节的超声影像、细胞学检测结果以及基因突变(如BRAF V600E、RET/PTC1和RET/PTC3)分析等多模态临床数据,旨在通过综合超声、细胞学和分子信息构建评分系统,以提升甲状腺结节恶性风险的诊断准确率,尤其适用于细胞学结果不确定的病例,为临床医生提供量化的决策支持工具。
