甲状腺结节超声数据集
甲状腺结节超声数据集是一个包含4,376张穿刺位置标注图像和2,626张甲状腺/结节掩码图像的超声影像数据集，数据模态为医学超声图像及其像素级标注，主要用于甲状腺结节的自动化穿刺位置检测、结节分割以及辅助诊断算法的研究，旨在提升临床诊断的准确性和效率。
基本信息
资源简介
甲状腺结节超声数据集
【数据内容】
源站原始描述：We construct the Thyroid Nodule Ultrasound (TNUS) dataset with thyroid nodule positions and puncture annotations, lacking in existing datasets. It supports future research in automating detection and diagnosis, enhancing diagnostic accuracy and clinical applications. The TNUS dataset is a curated collection of thyroid nodule ultrasound (US) images designed to support research in puncture position detection and nodule segmentation. It contains 4,376 images with puncture position annotations and 2…
【获取与许可】
源站页面：https://ieee-dataport.org/documents/thyroid-nodule-ultrasound-dataset
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ieee-dataport.org/documents/thyroid-nodule-ultrasound-dataset
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
甲状腺结节超声数据集是一个专门针对甲状腺结节超声图像构建的标注数据集，旨在支持穿刺位置检测和结节分割的研究。该数据集包含4,376张带有穿刺位置标注的图像，以及2,626张带有甲状腺/结节掩码的额外图像。数据来源于本地医院，经过严格的预处理以确保质量。该数据集填补了现有数据集中穿刺标注的空白，可用于自动化检测与诊断、提高诊断准确性及临床应用的算法研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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