弹性成像提升ACR TI-RADS在甲状腺结节评估中的诊断准确性

该数据集包含甲状腺结节的超声弹性成像测量数据、血管模式分类信息以及对应的组织病理学结果,主要模态为超声影像与临床表格数据,旨在支持甲状腺结节良恶性鉴别诊断研究、弹性成像技术评估以及医学影像辅助诊断模型的开发与应用。

ANGELOPOULOS, NIKOLAOSANGELOPOULOS, NIKOLAOS
Figshare
2025-11-04 更新
浏览 31
甲状腺结节诊断超声弹性成像
Elastography enhances diagnostic accuracy of ACR TI-RADS in thyroid nodule evaluation

基本信息

大小
0.000286965 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-11-04
版本
v1

资源简介

弹性成像提升ACR TI-RADS在甲状腺结节评估中的诊断准确性

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Elastography enhances diagnostic accuracy of ACR TI-RADS in thyroid noduleevaluation》。项目资助方:none。源站首次发布:2025-11-04。

【数据内容】

源站原始描述:This supplementary material accompanies the manuscript entitled “Elastography enhances diagnostic accuracy of ACR TI-RADS in thyroid nodule evaluation.”It contains additional tables, figures, and statistical analyses not included in the main text. The dataset includes quantitative SWE and strain elastography measurements, vascularity pattern classification, and corresponding histopathology results. Methods and data acquisition followed the procedures described in the manuscript. All ultrasound e…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 286.96 KB。Supplementary dataR1.docx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document,286.96 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.30535406.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Endocrinology。主题标签:Thyroid nodule image reporting and data systems。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Endocrinology。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Elastography_enhances_diagnostic_accuracy_of_ACR_TI-RADS_in_thyroid_noduleevaluation/30535406

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:ANGELOPOULOS, NIKOLAOS (2025). Elastography enhances diagnostic accuracy of ACR TI-RADS in thyroid noduleevaluation. figshare. Dataset

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数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Elastography_enhances_diagnostic_accuracy_of_ACR_TI-RADS_in_thyroid_noduleevaluation/30535406

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数据说明

该数据集为研究论文《弹性成像提升ACR TI-RADS在甲状腺结节评估中的诊断准确性》的补充材料,包含未在正文中展示的额外表格、图表和统计分析。数据集主要包括甲状腺结节的定量剪切波弹性成像和应变弹性成像测量值、血管模式分类数据,以及对应的组织病理学诊断结果。所有超声检查均由经验丰富的操作者遵循标准化流程执行,研究经机构伦理委员会批准并获得参与者知情同意。数据已脱敏处理以保护隐私,适用于甲状腺结节良恶性鉴别诊断、超声弹性成像技术评估以及医学影像辅助诊断模型开发等研究方向。

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