甲状腺癌与良性甲状腺结节非靶向代谢组学分析数据集
该数据集包含25份血浆样本的非靶向代谢组学数据,其中10份来自甲状腺癌患者,15份来自良性甲状腺结节患者,数据模态为代谢组学谱图。其主要用途是通过分析血浆代谢物差异,研究甲状腺癌与良性结节的生物标志物,为开发无创或辅助诊断工具提供数据支持,以改善细针穿刺活检在临床应用中存在的诊断不确定性问题。

基本信息
资源简介
甲状腺癌与良性甲状腺结节非靶向代谢组学分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Untargeted metabolomic analysis of thyroid cancer and benign thyroid nodule》。源站首次发布:2023-01-09。
【数据内容】
源站原始描述:Thyroid cancer (TC) is the most common endocrine malignancy with increasing incidence in recent years. Fine-needle aspiration biopsy (FNAB), as a quick and cost-effective method, serves as a gold standard for initial evaluation of thyroid nodules. However, this technique fails to cover all the cytopathologic conditions resulting in a high rate of indeterminate results. There is an urgent need for better classification of thyroid cancer from benign thyroid nodule (BTN). Here, we conducted untarge…
【数据结构与技术规格】
文件数 50 个,合计 2.48 GB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.7515626。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/records/7515626
使用许可:cc-by-4.0。
规范引用:Integrated proteomic and metabolomic analysis of plasma reveals regulatory pathways and key elements in thyroid cancer
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-11-08,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Zenodo 公开直链)
源站:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.7515625
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数据说明
该数据集是一个针对甲状腺癌与良性甲状腺结节的非靶向代谢组学分析数据集。数据集包含25份血浆样本的代谢组学数据,其中10份来自甲状腺癌患者,15份来自良性甲状腺结节患者。数据通过非靶向代谢组学技术采集,旨在解决细针穿刺活检在甲状腺结节评估中存在的诊断不确定性高的问题。该数据集主要用于开发基于代谢组学的甲状腺癌与良性结节的鉴别诊断方法,为甲状腺结节的精准医疗提供新的生物标志物研究基础。
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