甲状腺癌多基因风险评分改善甲状腺结节良恶性分类

该数据集包含甲状腺结节患者的基因变异与临床特征数据,涉及基因测序和临床表格等多模态信息,主要用于通过多基因风险评分来改善甲状腺结节的良恶性分类,支持甲状腺癌的精准诊断与风险评估研究。

Genetics Center, RegeneronGenetics Center, Regeneron
Zenodo
2023-07-27 更新
浏览 20
Thyroid cancer polygenic risk score improves classification of thyroid nodules as benign or malignant

基本信息

大小
0.050717552 GB
许可
other-open
创建/更新时间
2023-07-27
版本
v0.2.0

资源简介

甲状腺癌多基因风险评分改善甲状腺结节良恶性分类

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Thyroid cancer polygenic risk score improves classification of thyroid nodules as benign or malignant.》。源站首次发布:2023-07-26。

【数据内容】

源站原始描述:Supplementary Data for the manuscript: Thyroid cancer polygenic risk score improves classification of thyroid nodules as benign or malignant. Nikita Pozdeyev, MD, PhD (ORCiD ID: 0000-0001-8574-1972), Manjiri Dighe, MD, Martin Barrio, MD, MS, Christopher Raeburn, MD, Harry Smith, MS, Matthew Fisher, MS, Sameer Chavan, MS, Nicholas Rafaels, MS, Jonathan A. Shortt, PhD, Meng Lin, PhD, Michael G. Leu, MD, Toshimasa Clark, MD, Carrie Marshall, MD, Bryan R. Haugen, MD, Devika Subramanian, PhD, Regener…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 50.72 MB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.8188090。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/8188090

使用许可:other-open。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-07-27,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/record/7901068

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数据说明

该数据集为学术论文的补充数据,旨在利用多基因风险评分(PRS)改进甲状腺结节的良恶性分类。数据可能包含与甲状腺癌相关的基因变异信息、患者临床特征(如结节大小、超声影像特征)以及病理诊断结果。数据来源于研究团队收集的临床样本与基因测序分析。主要应用于甲状腺结节精准诊断、癌症风险评估及临床决策支持,为生物医学信息学与肿瘤学研究提供资源。

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