补充材料：Aljammal 甲状腺结节射频消融初始反应预测因素——来自美国多内分泌中心的经验
美国多中心甲状腺结节射频消融初始反应预测因素的补充材料，包含临床表格数据。
基本信息
资源简介
补充材料：Aljammal 甲状腺结节射频消融初始反应预测因素——来自美国多内分泌中心的经验
【一句话概览】
本资源为补充材料，标题为“Aljammal：RFA 治疗甲状腺结节初始反应的预测因素——美国多内分泌中心经验”。原始描述为“Supplementary Material Aljammal Predictors of Initial Response of TN Treated with RFA”。文件数为 1，文件合计大小为 475.7 KB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Supplementary Material Aljammal Predictors of Initial Response of Thyroid Nodules Treated With RFA, a Multi-Endocrinology Centers Experience From the United States》。源站首次发布：2025-05-12。
【数据内容】
源站原始描述：Supplementary Material Aljammal Predictors of Initial Response of TN Treated with RFA
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：补充材料 Aljammal 经RFA治疗的TN初始反应的预测因素
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 475.67 KB。数据集 DOI：10.17632/cvnryx5b4z.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/cvnryx5b4z
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/cvnryx5b4z/1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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