甲状腺医学影像数据集

数据集获取

源站：https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=674b68dc195d2661e1ba4122&type=1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本数据集是一个用于甲状腺疾病诊断的超声医学影像数据集，包含训练集和测试集。数据涵盖了良性、恶性和正常三种类型的甲状腺影像，可用于构建和评估甲状腺结节自动识别与分类模型。数据集由蓝网科技股份有限公司提供，托管于国家基础学科公共科学数据中心，主要应用于医学影像分析、计算机辅助诊断以及甲状腺疾病的研究与临床辅助决策。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。