慢性阻塞性肺疾病生物样本库
本数据集是一个包含全血、血清、血浆、尿液、DNA工作液、DNA原液和PBMC等多种生物样本的慢性阻塞性肺疾病生物样本库,数据模态涵盖临床生物样本和遗传资源,主要用于支持慢性阻塞性肺疾病和肺动脉高压的遗传学、免疫学及精准医学研究,已积累约4000例病例和6万份样本,相关成果发表于多本SCI期刊并应用于国家级科研项目。

基本信息
资源简介
慢性阻塞性肺疾病生物样本库
【数据集背景】
源站首次发布:2017-04-05。
【数据内容】
源站原始描述:慢性阻塞性肺疾病遗传资源库严格执行本单位呼吸疾病遗传资源库的规范和标准,进行统一的管理和操作。本资源库主要包括慢性阻塞性肺疾病和肺动脉高压,样本类型包括全血、血清、血浆、尿液、DNA工作液、DNA原液和PBMC等类型。慢阻肺与肺血管病资源库从2010年开始建库,2013年实现电子化管理,病例总数达到4000例,样本总储存量为6万份左右。研究成果发表在Copd,EBioMedicine,Int J Chron Obstruct Pulmon Dis,Pulm Circ,Environ Sci Pollut Res Int,American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine、 Frontiers in Microbiology等SCI杂志,相关在研项目包括、国家科技部“精准医学研究”重点专项(2016YFC0903700,320万元),国家自然科学基金重点国际合作项目等(8151001209,250万)。关于慢阻肺的局部免疫及系统免疫研究获得ATS International Trainee Scholarship Awar…
【主题与分类】
主题标签:全血、血清、血浆、尿液、DNA工作液、DNA原液和PBMC、临床医学、国家重大疾病生物样本库、呼吸系统疾病专题、慢性阻塞性肺疾病生物样本库。
【获取与许可】
源站页面:http://www.egene.org.cn/staticpage/lib_B.html?id=B05&specialSubject=%E5%91%BC%E5%90%B8%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%96%BE%E7%97%85%E4%B8%93%E9%A2%98&zhuanti=B0503
使用许可:有条件共享。
规范引用:CSTR:17621.07.B0503
【使用注意】
· 源站最后修改于 2022-04-22,引用时请注意版本时效。
下载信息
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需登录公开下载
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个专注于慢性阻塞性肺疾病(COPD)和肺动脉高压的生物样本资源库,严格按照呼吸疾病遗传资源库的规范和标准进行统一管理和操作。数据集包含全血、血清、血浆、尿液、DNA工作液、DNA原液和PBMC等多种生物样本类型,自2010年开始建库,2013年实现电子化管理,目前累计病例约4000例,样本储存量达6万份左右。数据来源为临床收集的生物样本,并应用于遗传学、免疫学及精准医学研究,相关成果已发表在COPD、EBioMedicine、International Journal of Chronic Obstructive Pulmonary Disease等多个SCI期刊,支持国家科技部精准医学重点专项及国家自然科学基金等项目。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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