慢性阻塞性肺疾病COPD临床与随访数据集
该数据集是一个包含慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者多模态临床与随访信息的综合性资源，涵盖人口学、电子病历、用药、检验检查、健康自评、影像学及5年随访等360多种数据类型，所有数据均经过预处理，可直接用于量化分析，主要应用于COPD的临床研究、疾病预测、治疗效果评估及循证医学研究等领域。
基本信息
资源简介
慢性阻塞性肺疾病COPD临床与随访数据集
【数据集背景】
源站首次发布：2016-12-08。
【数据内容】
源站原始描述：慢性阻塞性肺疾病（COPD）是呼吸系统常见的慢性疾病之一，致残率和病死率很高，全球40岁以上发病率已高达9%～10%。目前国内尚没有以COPD专科疾病为核心的完整临床数据库，基于临床数据的研究对于COPD的治疗与预防具有非常重要的询证意义。 数据集包括相关的人口学信息、电子病历信息、用药信息、检验检查结果、健康自评分、影像学检查以及5年随访信息，共360多个类型，是目前国内COPD研究最完整的数据集。所有数据均完成预处理，能够直接进行量化分析。
【主题与分类】
主题标签：COPD、临床数据、大数据、电子病历、临床医学、一般疾病医疗与保健。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:A0006.11.A0005.201905.000345
使用许可：完全共享。
规范引用：CSTR:17970.11.A0005.201905.000345
【使用注意】
· 源站最后修改于 2020-11-24，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个专注于慢性阻塞性肺疾病（COPD）的综合性临床研究数据集。COPD是一种高致残率和高病死率的常见慢性呼吸系统疾病，全球40岁以上人群发病率高达9%至10%。该数据集填补了国内缺乏以COPD专科疾病为核心的完整临床数据库的空白，对于COPD的治疗与预防具有重要的循证医学价值。数据集涵盖了人口学信息、电子病历、用药记录、检验检查结果、健康自评评分、影像学检查以及长达5年的随访信息，共包含360多种数据类型，是目前国内COPD研究领域最完整的数据集之一。所有数据均已完成预处理，支持直接的量化分析，适用于临床研究、疾病预测、治疗效果评估及公共卫生政策制定等方向。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
