Pozdeyev 等人 JCEM 2021 补充表 1

该数据集为医学研究中的临床表格数据,源自论文《深度学习甲状腺结节分类器的临床效用与可解释性》的补充表1,包含用于训练和评估深度学习甲状腺结节分类器的患者相关信息,主要应用于甲状腺结节良恶性分类的辅助诊断研究,旨在通过人工智能技术提升诊断的准确性和临床可解释性。

Mendeley Data
2024-01-31 更新
深度学习甲状腺结节分类
创建时间2024-01-31
更新时间2024-01-31
原始链接

https://data.mendeley.com/datasets/vdtwp265d3

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资源简介

该数据集是论文《深度学习甲状腺结节分类器的临床效用与可解释性》的补充材料,具体为补充表1。它包含了用于训练和评估深度学习甲状腺结节分类器的相关数据,可能涉及患者的临床特征、影像学数据或病理结果。数据来源于真实临床研究,旨在支持甲状腺结节良恶性分类的研究,应用于医学人工智能辅助诊断场景,帮助提高甲状腺结节诊断的准确性和可解释性。

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影像Pozdeyev et al JCEM 2021 Supplementary Table 1