TCIA 脑肿瘤进展数据集
该数据集包含20名胶质母细胞瘤患者在化学放射治疗后及肿瘤进展时的两次脑部MRI影像，数据模态涵盖T1加权、FLAIR、T2加权、ADC、灌注参数及肿瘤掩膜，主要用于支持深度学习算法在预测脑肿瘤进展方面的性能评估，适用于医学影像分析、肿瘤生长建模和临床预后预测等研究方向。
创建时间2022-11-02
更新时间2026-06-14
原始链接
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/TCIA_Brain-Tumor-Progression
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资源简介
该数据集是一个针对胶质母细胞瘤（GBM）的医学影像数据集，收集了20名新诊断患者的脑部磁共振成像（MRI）数据。数据集包含每位患者在完成化学放射治疗（CRT）后90天内以及肿瘤进展时的两次MRI检查，影像模态包括T1加权（造影剂前后）、FLAIR、T2加权、ADC、标准化的脑血流量、标准化的相对脑血容量以及二值化肿瘤掩膜。所有影像均以DICOM格式存储，并经过与T1 C图像的配准处理。该数据集主要用于评估深度学习算法在预测脑肿瘤进展方面的性能，支持医学影像分析、肿瘤生长建模和预后预测等研究方向。
提供机构：OpenDataLab
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