CFB-GBM v2.0 胶质母细胞瘤多模态纵向数据集

包含264名GBM患者的多模态纵向MRI、CT及分割标注的公开数据集,用于胶质母细胞瘤分割、影像组学和进展跟踪。

弗朗索瓦·巴克勒斯中心; 卡昂大学弗朗索瓦·巴克勒斯中心; 卡昂大学
arXiv
2026-08-18 更新
浏览 34
医学影像胶质母细胞瘤医学影像分割

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-08-18
版本
v2.0

资源简介

CFB-GBM v2.0是CFB-GBM数据集的扩展版本,包含264名胶质母细胞瘤(GBM)患者的多模态纵向MRI(T1-Gd、T2-FLAIR等)、CT、放疗剂量图、GTV分割、RANO响应标签、预先计算的影像组学特征和脑掩膜。数据来源于临床常规,通过nnU-Net模型在BraTS 2021预训练并在CFB-GBM真实轮廓上微调完成GTV分割,经专家验证。该数据集用于支持多模态胶质母细胞瘤分割、影像组学和RANO进展跟踪,旨在解决缺乏公开纵向多模态GBM数据集的问题,适用于治疗反应预测、疾病进展建模和个性化医学研究。

原始链接

https://www.cancerimagingarchive.net/collection/cfb-gbm

arXiv 论文 →
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使用方式

数据集获取(TCIA 标准方式)

方式一:NBIA 搜索

  1. 打开 NBIA 搜索页(免费注册 TCIA 账号);
  2. 按本数据集 Collection 名称筛选(见源站页面),加入 Download Basket;
  3. 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。

方式二:NBIA API(程序化)

curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json

方式三:TCIA Manifest + dicomsort

在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。

数据说明

CFB-GBM v2.0是CFB-GBM数据集的扩展版本,包含264名胶质母细胞瘤(GBM)患者的多模态纵向MRI(T1-Gd、T2-FLAIR等)、CT、放疗剂量图、GTV分割、RANO响应标签、预先计算的影像组学特征和脑掩膜。数据来源于临床常规,通过nnU-Net模型在BraTS 2021预训练并在CFB-GBM真实轮廓上微调完成GTV分割,经专家验证。该数据集用于支持多模态胶质母细胞瘤分割、影像组学和RANO进展跟踪,旨在解决缺乏公开纵向多模态GBM数据集的问题,适用于治疗反应预测、疾病进展建模和个性化医学研究。

数据加载示例(DICOM 影像)

import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array

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