加纳阿辛北区无症状甲状腺结节患病率与特征数据集

该数据集包含加纳阿辛北区320名参与者的社会人口学信息、饮食习惯、人体测量数据以及甲状腺超声诊断数据,数据模态涉及临床表格和医学影像。数据集通过横断面研究设计收集,主要用于分析无症状甲状腺结节的患病率、超声特征及其相关影响因素,为甲状腺疾病的流行病学研究、公共卫生干预和早期诊断提供实证支持。

Department of Surgery, School of Medical Sciences, University of Cape Coast, Cape Coast, GhanaDepartment of Surgery, School of Medical Sciences, University of Cape Coast, Cape Coast, Ghana
Zenodo
2022-01-12 更新
浏览 28
分类甲状腺结节流行病学超声诊断筛查
Prevalence and Characterization of Asymptomatic Thyroid Nodules in Assin North District, Ghana

基本信息

大小
0.000056293 GB
任务类型
分类
许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2022-01-12
版本
CSV

资源简介

加纳阿辛北区无症状甲状腺结节患病率与特征数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Prevalence and Characterization of Asymptomatic Thyroid Nodules in Assin North District, Ghana》。源站首次发布:2022-01-12。

【数据内容】

源站原始描述:Study design and sampling The study was cross-sectional involving six (6) communities in the Assin North District of the Central Region of Ghana. Ethical approval was obtained from the Institutional Review Board of the University of Cape Coast, Ghana, with this reference number: UCCIRB/EXT/2017/18. All community entry protocols with local authorities were observed before the study commenced. Further, protocol involving informed consent was also duly observed during and after this study. Both ver…

主表 Thyroid nodule dataset.csv 含 33 列、样本前 321 行结构完整。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 56.29 KB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.5840804。

【主题与分类】

主题标签:Asymptomatic, thyroid nodules, population-based, ultrasound, Ghanaian Subpopulation。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/5840804

使用许可:cc-by-4.0。

规范引用:Plos One

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使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/record/5840803

(注册/登录后按页面指引下载)

数据说明

该数据集是一项横断面研究数据,收集于2019年7月加纳中部地区阿辛北区的六个社区。数据集包含320名参与者的综合信息,主要分为两个部分:一是通过面对面访谈收集的社会人口学信息(如年龄、性别、教育程度)、饮食习惯(碘盐摄入)和生活方式(饮酒史)数据,以及通过标准人体测量技术获取的身高、体重、体表面积和体重指数;二是通过专业放射科医师使用实时超声扫描仪(MEDISON SA8000SE-MAI,7.5 MHz线性传感器)采集的甲状腺超声诊断数据,包括结节的位置、数量、成分(囊性、实性或混合性)、钙化情况以及尺寸(长度和宽度)。数据采用系统随机抽样方法从家庭层面获取,并通过SPSS和STATA 11.0进行管理和分析。该数据集主要用于研究无症状甲状腺结节的患病率、特征及其相关因素,支持流行病学分析、公共卫生研究和甲状腺疾病早期诊断方法的探索。

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