甲状腺癌

该数据集是一个甲状腺癌研究湖仓，包含11,673名患者的临床表格数据，涵盖13个基础表和60多个工程特征，通过跨领域实体提取和时间关联整合多源信息，并支持交互式仪表板分析，主要用于甲状腺癌的临床研究、预后评估和手术结果分析。

该数据集是一个包含甲状腺超声图像的二分类医学影像数据集，涵盖了正常甲状腺组织与甲状腺癌病变的超声影像，主要用于支持基于深度学习的甲状腺癌自动检测与分类研究，可应用于医学影像分析、计算机辅助诊断系统开发以及甲状腺疾病筛查等领域。

该数据集是一个包含212,691条记录、23个属性的表格型医学数据集，通过模拟真实世界数据构建，涵盖与甲状腺癌风险相关的临床及人口统计学特征，主要用于甲状腺癌的早期风险评估、预测模型开发以及疾病影响因素分析等医疗健康领域的研究。

该数据集包含与分化型甲状腺癌复发相关的临床表格数据，涵盖患者基本信息、诊断、治疗及随访记录，主要用于研究甲状腺癌复发的风险因素分析、复发预测模型构建以及临床管理策略优化。

该数据集包含甲状腺癌中铜介导的细胞死亡相关的基因表达、临床特征和孟德尔遗传模式数据，涵盖文本和表格等多种模态，主要用于研究甲状腺癌的发病机制、铜死亡在癌症进展中的作用以及遗传因素的影响，为癌症治疗策略和生物标志物开发提供数据支持。

该数据集包含甲状腺疾病相关的临床病例数据，涉及文本和表格等多种模态，主要用途是支持甲状腺疾病的医学研究、辅助诊断模型构建以及临床数据分析，为研究人员提供真实可靠的病例信息以推动甲状腺疾病领域的进展。

该数据集包含了521例甲状腺乳头状癌患者的匿名临床表格数据与基因突变数据，数据模态为临床信息（如年龄、肿瘤大小、淋巴结转移状态）和基因组变异信息。其主要用途是研究BRAF、TERT、PIK3CA、TP53等关键基因的共突变模式与中央区淋巴结转移之间的关联，以支持开发用于术前预测淋巴结转移风险的整合模型，推动甲状腺癌的精准诊疗与预后评估研究。

该数据集是一个基于SEER医疗数据的甲状腺癌临床预后数据集，包含患者年龄、肿瘤分期等17个关键特征的表格数据，通过机器学习方法如逻辑回归和梯度提升分类器，用于癌症生存预测和预后模型的研究，支持医疗决策和个性化治疗分析。

该数据集包含乳头状甲状腺癌与良性甲状腺结节组织样本的基因组和甲基化数据，具体涉及850K甲基化芯片和RNA测序的分子模态信息，主要用于研究RUNX1基因甲基化作为生物标志物在鉴别早期甲状腺癌与良性结节中的诊断价值，为临床辅助诊断提供数据支持。

该数据集包含2005年至2018年中国甲状腺癌的临床与流行病学数据，主要模态为结构化临床表格和统计记录，通过对多地区机构数据的系统收集与质量评估构建而成，主要用于甲状腺癌的流行病学研究、医疗数据质量控制及公共卫生决策支持。

该数据集包含甲状腺癌（乳头状或滤泡状亚型）伴骨转移患者的临床特征、骨转移情况及预后信息，涵盖临床表格等模态数据，主要用于研究甲状腺癌患者的预后因素、骨转移对死亡率的影响，以及支持临床治疗策略的优化与风险评估。

该数据集为甲状腺癌C643细胞经黄芩素处理后的转录组数据，包含基因表达谱信息，通过转录组测序技术构建，主要用于研究黄芩素的抗癌分子机制、药物靶点发现以及抗甲状腺癌药物的开发方向。