分化型甲状腺癌复发数据集
该数据集包含与分化型甲状腺癌复发相关的临床表格数据，涵盖患者基本信息、诊断、治疗及随访记录，主要用于研究甲状腺癌复发的风险因素分析、复发预测模型构建以及临床管理策略优化。
基本信息
资源简介
分化型甲状腺癌复发数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Differentiated Thyroid Cancer Recurrence》。源站首次发布：2024-02-01。
【数据内容】
源站原始描述：For what purpose was the dataset created? It was a part of research in the field of AI and Medicine Who funded the creation of the dataset? No funding was provided. What do the instances in this dataset represent? Individual patients Are there recommended data splits? No Does the dataset contain data that might be considered sensitive in any way? No Has Missing Values? No
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 43.59 KB。
【主题与分类】
主题标签：cancer。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/dhruvlotia/differentiated-thyroid-cancer-recurrence
使用许可：MIT。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("dhruvlotia/differentiated-thyroid-cancer-recurrence")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d dhruvlotia/differentiated-thyroid-cancer-recurrence
unzip differentiated-thyroid-cancer-recurrence.zip -d differentiated-thyroid-cancer-recurrence/
数据说明
该数据集专注于分化型甲状腺癌（DTC）患者的复发管理问题，包含与癌症复发相关的临床数据，如患者基本信息、诊断记录、治疗过程、随访观察结果以及复发指标等。数据来源于公开的医疗记录或研究项目，适用于分析甲状腺癌复发的风险因素、预测模型构建以及临床决策支持等研究方向。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
许可
CC BY 4.0
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