黄芩素-甲状腺癌数据集
该数据集为甲状腺癌C643细胞经黄芩素处理后的转录组数据，包含基因表达谱信息，通过转录组测序技术构建，主要用于研究黄芩素的抗癌分子机制、药物靶点发现以及抗甲状腺癌药物的开发方向。
基本信息
资源简介
黄芩素-甲状腺癌数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《baicalin-thyroid cancer》。源站首次发布：2025-11-27。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains the transcriptome profiles of thyroid cancer C643 cells treated with baicalin for 24 h, generated to investigate the anti-cancer effects of baicalin on this cell line
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 1.04 GB。数据集 DOI：10.17632/t44gbxbtt9.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/t44gbxbtt9
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/t44gbxbtt9
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含黄芩素处理甲状腺癌C643细胞24小时后的转录组谱，旨在研究黄芩素对该细胞系的抗癌作用。数据通过转录组测序技术生成，提供了基因表达水平的变化信息，可用于探索黄芩素在甲状腺癌中的分子机制、潜在药物靶点以及抗癌药物开发相关研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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