甲状腺癌风险数据集
该数据集是一个包含212,691条记录、23个属性的表格型医学数据集，通过模拟真实世界数据构建，涵盖与甲状腺癌风险相关的临床及人口统计学特征，主要用于甲状腺癌的早期风险评估、预测模型开发以及疾病影响因素分析等医疗健康领域的研究。
基本信息
资源简介
甲状腺癌风险数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Thyroid Cancer Risk Dataset》。源站首次发布：2025-02-04。
【数据内容】
源站原始描述：This data set contains 13 clinicopathologic features aiming to predict recurrence of well differentiated thyroid cancer. The data set was collected in duration of 15 years and each patient was followed for at least 10 years. Has Missing Values? No
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 17.77 MB。
【主题与分类】
主题标签：cancer、image、computer science、intermediate、artificial intelligence。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/bhargavchirumamilla/thyroid-cancer-risk-dataset
使用许可：MIT。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("bhargavchirumamilla/thyroid-cancer-risk-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d bhargavchirumamilla/thyroid-cancer-risk-dataset
unzip thyroid-cancer-risk-dataset.zip -d thyroid-cancer-risk-dataset/
数据说明
该数据集是一个模拟真实世界甲状腺癌风险评估的医学数据集，包含212,691条记录和23个属性。数据内容涵盖与甲状腺癌风险相关的临床特征、人口统计学信息及可能的诊断指标。该数据集通过模拟方式构建，旨在为甲状腺癌的早期筛查、风险预测模型开发以及疾病影响因素分析提供数据支持，主要应用于医疗健康领域的疾病预测研究，特别是机器学习与统计模型在癌症风险评估中的应用场景。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
