BRAF与TERT、PIK3CA或TP53多基因共突变预测甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移数据集
该数据集包含了521例甲状腺乳头状癌患者的匿名临床表格数据与基因突变数据，数据模态为临床信息（如年龄、肿瘤大小、淋巴结转移状态）和基因组变异信息。其主要用途是研究BRAF、TERT、PIK3CA、TP53等关键基因的共突变模式与中央区淋巴结转移之间的关联，以支持开发用于术前预测淋巴结转移风险的整合模型，推动甲状腺癌的精准诊疗与预后评估研究。
创建时间2026-02-07
更新时间2026-02-06
原始链接
https://search.dataone.org/view/sha256:fe053edaa66b30a876b6c414303282defbfc05bc3bfec043fad1ebf429940f8e
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资源简介
该数据集是一个针对甲状腺乳头状癌（PTC）的临床与基因组整合数据集，包含521名患者的完整匿名数据。数据集整合了患者的人口统计学信息、肿瘤临床病理特征、中央区淋巴结转移状态以及通过二代测序（NGS）技术检测的关键基因（如BRAF、TERT、PIK3CA、TP53）突变数据。数据来源于德阳市人民医院在2022年6月至2025年1月期间的回顾性收集，旨在研究多基因共突变模式与中央区淋巴结转移（CLNM）之间的关联，并用于开发和验证结合基因组学与临床特征的术前淋巴结转移预测风险模型。该数据集主要应用于甲状腺癌的精准医疗、预后预测模型构建以及分子标志物探索等研究方向。
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