糖尿病前期

前驱糖尿病预测的多变量逻辑回归数据集，基于表格数据构建模型。

来自高血糖正常受试者的血糖和可穿戴传感器时间序列数据，用于血糖变异性研究。

该数据集是一个包含皮马印第安妇女临床表格数据的医学数据集，涵盖年龄、怀孕次数、体质指数、血压和葡萄糖浓度等多个特征，主要用于糖尿病发病风险的预测模型构建与评估，支持机器学习在医疗健康领域的应用研究。

该数据集包含一项为期三个月的准实验临床研究数据，记录了43名糖尿病前期或2型糖尿病患者在接受每日10毫克恩格列净干预后，每月及研究结束时的体重、体重指数、腰围、收缩压和舒张压等临床表格数据，主要用于评估SGLT2抑制剂恩格列净对患者体重及代谢指标的干预效果，为糖尿病药物疗效研究和临床实践提供实证支持。

用于早期糖尿病风险预测的症状与体征表格数据集。

该数据集包含用于糖尿病前期诊断分析的多项临床指标数据，数据模态主要为临床表格形式的生物标志物指标，如血糖、胰岛素和血脂等，旨在通过统计分析探究不同指标对糖尿病前期诊断的影响，适用于早期糖尿病预测、风险评估及医疗辅助决策等研究与应用场景。

该数据集是一个包含糖尿病和糖尿病前期总体患病率统计信息的流行病学数据集，数据模态为结构化表格数据，主要用于糖尿病流行病学研究、公共卫生政策制定以及评估疾病负担和干预效果。

该数据集包含吸烟暴露与糖尿病前期及新发糖尿病关联性研究的临床表格数据，涉及参与者的吸烟史、血糖指标和糖尿病诊断状态等临床信息，主要用于糖尿病流行病学研究、吸烟与代谢疾病关联性分析以及糖尿病风险因素识别等方向。

该数据集包含来自美国国家健康与营养调查（NHANES）的11,304名糖尿病及糖尿病前期成年参与者的临床表格数据，核心数据为多种系统性炎症指数（如NLR、MLR、SIRI等）、人口学信息及死亡结局，主要用于通过机器学习模型评估这些炎症指标对全因死亡和心血管死亡风险的预测价值，并量化其人群归因风险，以支持心血管代谢疾病的精准风险分层和公共卫生策略制定。

该数据集是基于美国国家健康与营养调查（NHANES）的临床表格数据，包含11,304名糖尿病及糖尿病前期患者的多个系统性炎症指标（如NLR、MLR、SIRI等）与死亡率结局信息，主要用于通过机器学习模型评估炎症指标对死亡风险的预测价值，并量化其在人群层面的归因负担，以支持糖尿病相关的心血管风险分层和预后管理研究。

该数据集包含159名糖尿病前期老年受试者在12周抗阻训练干预前后的临床与代谢指标，数据模态包括临床表格记录的体重、体成分、力量数据以及实验室测量的血糖、胰岛素敏感性等生化指标，主要用于研究不同糖尿病前期表型（如空腹血糖受损、糖耐量异常）对抗阻训练改善血糖稳态效果的差异，为运动干预在糖尿病预防中的个性化应用提供实证依据。

该数据集包含基于韩国人群的基因组关联研究（GWAS）数据，涉及5682名参与者的基因型、临床表型（如血糖、微白蛋白尿等）及人口统计学信息，数据模态包括基因序列变异（单核苷酸多态性）和临床表格数据，主要用于探究糖尿病前期相关遗传变异与微白蛋白尿之间的关联，支持糖尿病肾病遗传机制、早期并发症预测及精准医学研究方向。