前驱糖尿病多变量逻辑回归数据集
前驱糖尿病预测的多变量逻辑回归数据集,基于表格数据构建模型。

基本信息
资源简介
前驱糖尿病多变量逻辑回归数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multivariable logistic regression for prediabetes*.》。源站首次发布:2017-07-17。
【数据内容】
源站原始描述:Multivariable logistic regression for prediabetes*
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0180924.t002。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Physiology、Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Ecology。主题标签:microalbuminuria、BP、population-based interaction analysis、prediabete、urine albumin-to-creatinine ratio、glycemic exposure、lipid metabolism、CI、SI、population Central obesity。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_logistic_regression_for_prediabetes_sup_sup_/5214586
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Choi, Jong Wook; Hwan Oh, Il; Hwa Lee, Chang; Park, Joon-Sung (2017). Multivariable logistic regression for prediabetes*.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-07,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Multivariable logistic regression for prediabetes<sup>*</sup>.
- DOI:10.1371/journal.pone.0180924.t002
- 发布日期:2017-07-17
- 文件数:1 个
- 文件总体积:9.73 KB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_logistic_regression_for_prediabetes_sup_sup_/5214586
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/8904679"
文件清单
Table 2.xls(9.73 KB)
文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。
数据说明
Multivariable logistic regression for prediabetes*.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0180924.t002(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_logistic_regression_for_prediabetes_sup_sup_/5214586)。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




