皮马印第安人糖尿病数据集
该数据集是一个包含皮马印第安妇女临床表格数据的医学数据集，涵盖年龄、怀孕次数、体质指数、血压和葡萄糖浓度等多个特征，主要用于糖尿病发病风险的预测模型构建与评估，支持机器学习在医疗健康领域的应用研究。
基本信息
资源简介
皮马印第安人糖尿病数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Pima》。
【数据内容】
源站原始描述：Pima印第安人糖尿病数据集是医疗保健和机器学习领域中一个著名的数据存储库。该数据集包含了皮马印第安妇女的人口统计、临床和诊断特征，主要用于基于这些属性预测糖尿病的发病情况。每个数据点都包括年龄、怀孕次数、体质指数、血压和葡萄糖浓度等信息。研究人员和数据科学家利用皮马数据集开发和评估用于糖尿病风险评估的预测模型。该数据集在推动机器学习算法的发展方面发挥着关键作用，旨在改善糖尿病的早期检测和管理。其相关性不仅局限于临床应用，还延伸到研究倡议，关注影响糖尿病患病率的因素。皮马数据集成为促进预测性医疗分析创新的基石，为医学信息学的广泛领域做出贡献。
【主题与分类】
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【获取与许可】
源站页面：https://modelscope.cn/datasets/Genius-Society/Pima
使用许可：MIT License。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（ModelScope）
方式一：MsDataset（Python）
# 前置依赖: pip install modelscope
from modelscope.msdatasets import MsDataset
ds = MsDataset.load("Genius-Society/Pima", subset_name="default", split="train")
print(ds)
方式二：CLI（命令行）
pip install modelscope
modelscope download dataset Genius-Society/Pima
数据集卡片摘录（源站）
简介
Pima印第安人糖尿病数据集是医疗保健和机器学习领域中一个著名的数据存储库。该数据集包含了皮马印第安妇女的人口统计、临床和诊断特征，主要用于基于这些属性预测糖尿病的发病情况。每个数据点都包括年龄、怀孕次数、体质指数、血压和葡萄糖浓度等信息。研究人员和数据科学家利用皮马数据集开发和评估用于糖尿病风险评估的预测模型。该数据集在推动机器学习算法的发展方面发挥着关键作用，旨在改善糖尿病的早期检测和管理。其相关性不仅局限于临床应用，还延伸到研究倡议，关注影响糖尿病患病率的因素。皮马数据集成为促进预测性医疗分析创新的基石，为医学信息学的广泛领域做出贡献。
数据结构
| 编号 | 血压 | 糖尿病谱系功能 | 葡萄糖 | 皮肤厚度 | 胰岛素 | 妊娠 | 年龄 | 身体质量指数 | 输出 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Int16 | Int8 | Float32 | Int8 | Int8 | Int16 | Int8 | Int8 | Float32 | Boolean |
数据预览
https://www.modelscope.cn/datasets/Genius-Society/Pima/dataPeview
使用
:modelscope-code[]
维护
:modelscope-code[]
镜像
https://huggingface.co/datasets/Genius-Society/Pima
致谢
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许可
MIT License
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