糖尿病及糖尿病前期人群系统性炎症指标与死亡风险预测数据集
该数据集是基于美国国家健康与营养调查（NHANES）的临床表格数据，包含11,304名糖尿病及糖尿病前期患者的多个系统性炎症指标（如NLR、MLR、SIRI等）与死亡率结局信息，主要用于通过机器学习模型评估炎症指标对死亡风险的预测价值，并量化其在人群层面的归因负担，以支持糖尿病相关的心血管风险分层和预后管理研究。
基本信息
资源简介
糖尿病及糖尿病前期人群系统性炎症指标与死亡风险预测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Integrated machine learning and population attributable fraction analysis of systemic inflammatory indices for mortality risk prediction in diabetes and prediabetes》。配套论文《Integrated machine learning and population attributable fraction analysis of systemic inflammatory indices for mortality risk prediction in diabetes and prediabetes》发表于 Annals of Medicine（2025），DOI：10.1080/07853890.2025.2536204。项目资助方：This work was supported by the National Natural Science Foundation of China [No. 82470333, 82070356, 81770337, 82300357, 82070333], the Chinese Society of Cardiology’s Foundation [No. CSCF2024B02], the Hunan Provincial Natural Science Foundation of China [No. 2021JJ30033, 2023JJ30791], the Key Project of Hunan Provincial Science and Technology Innovation [No. 2024JK2119], the Wenzhou Municipal Science and Technology Commission [No. Y20220472], and the Clinical Medical Technology Innovation Guidance Project of Hunan Science and Technology Agency [No. 2021SK53519].。源站首次发布：2025-07-26。
【数据内容】
源站原始描述：Chronic systemic inflammation is a key contributor to cardiometabolic complications in diabetes mellitus (DM) and prediabetes (PreDM). Composite inflammatory indices—including neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), monocyte-to-lymphocyte ratio (MLR), systemic inflammation response index (SIRI), systemic immune-inflammation index (SII), platelet-to-hemoglobin ratio (PHR), and aggregate inflammation systemic index (AISI)—have shown prognostic value for mortality. However, their integrated assessmen…
【数据结构与技术规格】
文件数 7 个，合计 6.99 MB。Supplementary Figure 1 (6).tif：image/tiff，759.81 KB。Supplementary Figure 2.tif：image/tiff，1.14 MB。Supplementary Figure 3.tif：image/tiff，942.78 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.29648741.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Microbiology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Science Policy。主题标签：Diabetes mellitus、population attributable fraction、prediabetes、mortality、national health and nutrition examination survey、systemic inflammatory indices。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Microbiology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Integrated_machine_learning_and_population_attributable_fraction_analysis_of_systemic_inflammatory_indices_for_mortality_risk_prediction_in_diabetes_and_prediabetes/29648741
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Integrated machine learning and population attributable fraction analysis of systemic inflammatory indices for mortality risk prediction in diabetes and prediabetes. Taylor & Francis. Zhang, Zixi; Li, Chenyang; Xiao, Yichao; Liu, Chan; Luo, Xiaoqin; Wang, Cancan; et al
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-01-21，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一项回顾性队列研究，基于美国国家健康与营养调查（NHANES，2005-2018）中11,304名患有糖尿病或糖尿病前期的成年人的临床数据构建。数据集包含多个系统性炎症指标，如中性粒细胞-淋巴细胞比值（NLR）、单核细胞-淋巴细胞比值（MLR）、系统性炎症反应指数（SIRI）、系统性免疫炎症指数（SII）、血小板-血红蛋白比值（PHR）和综合炎症系统指数（AISI），并关联了全因死亡率和心血管死亡率等结局数据。研究通过Cox比例风险模型评估了炎症指标与死亡率的关系，并利用极限梯度提升（XGBoost）机器学习方法评估预测性能，同时使用人群归因分数（PAFs）量化系统性炎症相关的死亡负担。该数据集主要用于糖尿病及其前期人群的死亡风险预测、炎症相关生物标志物评估、机器学习模型在临床预后中的应用以及公共卫生干预策略的效果模拟研究。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
