早期糖尿病风险预测
用于早期糖尿病风险预测的症状与体征表格数据集。
基本信息
资源简介
早期糖尿病风险预测
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Early Stage Diabetes Risk Prediction》。源站首次发布：2024-07-20。
【数据内容】
源站原始描述：### Early Stage Diabetes Risk Prediction Dataset **Characteristics:** - **Type:** Multivariate - **Subject Area:** Computer Science - **Associated Tasks:** Classification - **Feature Type:** Categorical, Integer - **Number of Instances:** 520 - **Number of Features:** 16 - **Missing Values:** Yes **Description:** This dataset contains information on the signs and symptoms of newly diagnosed diabetic patients or those at risk of developing diabetes. The data was collected through direct questionn…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 34.68 KB。
【主题与分类】
主题标签：classification、computer science、diabetes、categorical、healthcare。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/abdelazizsami/early-stage-diabetes-risk-prediction
使用许可：Apache 2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("abdelazizsami/early-stage-diabetes-risk-prediction")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d abdelazizsami/early-stage-diabetes-risk-prediction
unzip early-stage-diabetes-risk-prediction.zip -d early-stage-diabetes-risk-prediction/
数据说明
该数据集包含用于预测早期糖尿病风险的症状和体征数据，数据以表格形式呈现，适用于基于结构化特征的分类任务，帮助识别糖尿病风险。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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