糖尿病
糖尿病是一组以慢性高血糖为特征的代谢性疾病，胰岛素分泌缺陷或作用受损是核心病理生理基础。长期高血糖可引起眼、肾、心脏、血管及神经等多系统慢性损害与功能障碍。临床主要分为1型及2型等亚型，典型症状包括多饮、多尿、多食及体重下降。诊断依据空腹血糖、糖负荷后2小时血糖及糖化血红蛋白测定；治疗涵盖医学营养治疗、运动干预、口服降糖药、胰岛素制剂及血糖监测。近年来，持续葡萄糖监测、人工智能辅助决策及数字疗法为个体化全程管理提供了新路径，糖尿病及其并发症的精准防控是临床与科研的核心方向。
获取 糖尿病 专属定制方案共 3266 个数据集
阿育吠陀复方辅助视网膜保护活性对比常规标准治疗糖尿病视网膜病变的开放标签双臂探索性随机对照试验数据集
该数据集支持一项随机对照试验，研究管理非增殖性糖尿病视网膜病变（NPDR）的综合方法。糖尿病是一种全球健康负担，常导致糖尿病视网膜病变，这是一种眼部并发症，也是工作年龄成年人视力丧失的主要原因
复合视网膜眼底与OCT数据集：含视网膜层及病灶详细临床标注用于黄斑与青光眼病变分级
主题标签：视网膜眼底、OCT、糖尿病黄斑水肿、青光眼、视网膜病灶、视网膜层、AMD。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病
用于眼底图像分类的手工特征数据集
数据以压缩包和特征顺序说明文件的形式提供，共 2 个文件。这些特征可用于眼底图像的分类研究，例如糖尿病视网膜病变相关分析，并可与计算机视觉和深度学习算法结合使用（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）
非洲前50位眼科医生文献计量数据
该数据集支持一项文献计量研究，旨在识别和分析非洲医学院校中最高产的眼科研究人员。研究者先整理了100多所设有眼科部门的非洲医学院校名单，再以Scopus为数据源，将白内障、青光眼、近视、糖尿病视网膜病变等眼科术语与各机构名称组合检索，经两轮人工筛选核实作者隶属关系与论文相关性，最终收录50位排名靠前
用于自动渗出物检测与糖尿病视网膜病变分级的SUSTech-SYSU数据集
该数据集包含1219张眼底图像，来自糖尿病视网膜病变患者与健康对照，并带有渗出物病灶标注。除渗出物标注外，每张图像还提供四项附加标签：左右眼标签、三种不同分级方案给出的DR严重程度分级、视盘边界框以及黄斑中心凹位置
高血压视网膜病变与青光眼患者视网膜图像数据
该数据集来源于公开的DRIONS-DB数据库，包含110条从数字视网膜图像中提取的血管数据，可用于高血压视网膜病变、糖尿病视网膜病变、青光眼等多种眼科疾病的诊断研究
用于眼底摄影伪影减少的CycleGAN深度学习技术
该数据集围绕眼底摄影中的伪影减少问题，采用CycleGAN深度学习技术，基于低质量图像合成伪影减少后的视网膜图像，并在独立测试集上验证
健康人与糖尿病视网膜病变患者视网膜血管数据集
原始数据为 50 张彩色眼底图像，使用 Zeiss VISUCAM 200 眼底相机以 45 度视野拍摄，其中 36 张有糖尿病视网膜病变迹象，14 张无任何迹象
多模态视网膜图像深度糖尿病视网膜病变分析数据集
MMRDR 是一个面向糖尿病视网膜病变（DR）深度分析的多模态视网膜图像数据集，包含 11,118 张 CFP 图像、10,404 张 UWF 图像和 2,938 张 OCT 图像
印度糖尿病视网膜病变图像数据集（IDRiD）分割、分级与定位 ZIP 文件
本记录包含印度糖尿病视网膜病变图像数据集（IDRiD）的原始 ZIP 文件：A. Segmentation.zip——原始图像与分割掩膜真值；B. Disease Grading.zip——带有糖尿病视网膜病变与黄斑水肿分级标签的眼底图像；C. Localization.zip——带有视盘与黄斑中心
3D OCTA 微血管标注数据集
本研究采用了两个 OCTA 数据集。第一个是临床数据集，包括健康个体和糖尿病视网膜病变患者的扫描，采集于典型黄斑视野（3 × 3 mm）
糖尿病视网膜病变与视网膜疾病眼底图像数据集
该数据集由 22,454 张高质量彩色眼底图像组成，来自三个公开来源，合并用于糖尿病视网膜病变（DR）及其他视网膜疾病的分类
