印度糖尿病视网膜病变图像数据集（IDRiD）分割、分级与定位 ZIP 文件

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.17219542

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 1.01 GB。

数据说明

本记录包含印度糖尿病视网膜病变图像数据集（IDRiD）的原始ZIP文件：A. Segmentation.zip——原始图像及真值分割掩膜 B. Disease Grading.zip——带有糖尿病视网膜病变和黄斑水肿分级标签的眼底图像 C. Localization.zip——带有视盘和黄斑中心位置的眼底图像 原始数据集由Porwal P.等人创建并发布于IEEE Dataport。上传者（Tayebeh Kazeminezhad）并非数据集的创建者，仅将文件上传至Zenodo。许可证：CC BY 4.0（允许再分发；保留原始许可证）原始数据集的引用：Porwal P. et al., Indian Diabetic Retinopathy Image Dataset (IDRiD), IEEE Dataport, 2018.URL: https://ieee-dataport.org/open-access/indian-diabetic-retinopathy-image-dataset-idrid

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。