阿育吠陀复方辅助视网膜保护活性对比常规标准治疗糖尿病视网膜病变的开放标签双臂探索性随机对照试验数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.15497487

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 603.1 KB。

数据说明

该数据集支持一项随机对照试验，研究管理非增殖性糖尿病视网膜病变（NPDR）的综合方法。糖尿病是一种全球性健康负担，常导致糖尿病视网膜病变，这是一种眼部并发症，也是工作年龄成年人视力丧失的主要原因。当前的标准治疗可控制症状，但无法治愈。本研究评估了一套综合阿育吠陀治疗方案联合常规护理在预防或阻止NPDR进展方面的疗效。该数据集包含一项开放标签、双臂、平行组随机对照试验的临床观察数据，总研究持续时间为80天（40天治疗+40天随访）。主要结局包括眼底摄影和OCT黄斑立方体指标的变化，次要结局通过ETDRS LogMAR视力进行评估。该数据集将有助于未来分析阿育吠陀干预措施（如Rasayana疗法、Nasya和阿育吠陀的Panchakarma程序）在视网膜保护和改善视觉功能方面的潜力。

研究结果旨在为综合眼科护理模式提供依据，并支持制定糖尿病视网膜病变管理的标准化方案。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。