高血压视网膜病变与青光眼患者视网膜图像数据
该数据集来源于公开的DRIONS-DB数据库，包含110条从数字视网膜图像中提取的血管数据，可用于高血压视网膜病变、糖尿病视网膜病变、青光眼等多种眼科疾病的诊断研究
基本信息
资源简介
高血压视网膜病变与青光眼患者视网膜图像数据
该数据集英文名为 Data on Retinal Images of Hypertensive Retinopathy and Glaucoma Patients，由作者 Akande, Oluwatobi 发布，机构为 Mendeley，发布时间为 2021 年。数据集来源于公开的 Digital Retinal Images for Optic Nerve Segmentation Database（DRIONS-DB），共包含 110 条从数字视网膜图像中提取的血管数据。这些血管数据可用于高血压视网膜病变、糖尿病视网膜病变、青光眼等多种眼科疾病的诊断研究。数据集的主题标签为 Retinal Disease 和 Medical Image Processing，本站分类归入内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病。整体来看，该数据集面向医学图像处理与视网膜疾病分析，提供了一定规模的血管提取数据，适合用于相关疾病诊断方法的探索与验证。
【数据集背景】
视网膜疾病是影响视力和眼部健康的重要疾病类型，其中高血压视网膜病变、糖尿病视网膜病变和青光眼等均与血管形态和视网膜结构变化密切相关。随着医学图像处理技术的发展，从数字视网膜图像中提取血管信息成为辅助诊断的重要手段。该数据集正是在这一背景下构建，旨在为视网膜相关疾病的研究提供血管数据支持。其英文名称明确指向高血压视网膜病变和青光眼患者相关的视网膜图像数据，同时源站描述也指出其可用于多种眼科疾病的诊断研究。数据集发布于 2021 年，作者为 Akande, Oluwatobi，机构为 Mendeley，主题标签涵盖 Retinal Disease 和 Medical Image Processing，体现了其在医学图像处理领域的定位。
【数据内容】
该数据集包含 110 条从数字视网膜图像中提取的血管数据。这些数据来源于 Digital Retinal Images for Optic Nerve Segmentation Database（DRIONS-DB）公开数据库。源站描述指出，这些血管数据可用于诊断高血压视网膜病变、糖尿病视网膜病变、青光眼等多种眼科疾病。数据集的主题标签为 Retinal Disease 和 Medical Image Processing，本站分类为内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病。除上述信息外，关于数据的具体格式、字段结构、图像分辨率、标注方式、文件大小等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的数据来源于公开的 Digital Retinal Images for Optic Nerve Segmentation Database（DRIONS-DB）。源站描述明确说明，数据集包含的 110 条血管数据是从该公开数据库的数字视网膜图像中提取而来。作者为 Akande, Oluwatobi，机构为 Mendeley，发布时间为 2021 年。来源站为 doi.org。关于采集地点、采集设备、采集时间范围、受试者数量及人口学信息等，源站未提供。
【适用场景】
根据源站描述，该数据集可用于诊断多种眼科疾病，包括高血压视网膜病变、糖尿病视网膜病变和青光眼等。其主题标签为 Retinal Disease 和 Medical Image Processing，表明该数据集适用于视网膜疾病研究与医学图像处理任务。本站分类将其归入内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病，提示其可能与糖尿病相关视网膜病变研究存在关联。潜在应用包括血管形态分析、疾病诊断方法开发、图像处理算法验证等。但除源站描述提及的用途外，其他具体应用场景源站未提供。
【使用方法】
源站未提供关于该数据集使用方法的详细说明，包括数据加载方式、预处理步骤、推荐算法、训练测试划分等均未提及。用户如需使用，应参考来源站 doi.org 上的原始描述及 DRIONS-DB 公开数据库的相关说明。
【质量与限制】
该数据集包含 110 条血管数据，来源于 DRIONS-DB 公开数据库。源站描述提及其可用于多种眼科疾病诊断研究。但关于数据质量评估、标注准确性、样本多样性、潜在偏差、伦理审查情况、数据完整性等，源站未提供。此外，数据集仅包含从数字视网膜图像中提取的血管数据，是否涵盖原始图像、临床标签或其他辅助信息，源站未提供。使用时需注意这些限制。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Akande, Oluwatobi，机构为 Mendeley，发布时间为 2021 年，来源站为 doi.org。关于引用格式、许可协议、使用条款、版权归属及是否允许商业使用等，源站未提供。用户在使用该数据集时，应自行查阅来源站 doi.org 上的相关信息，并遵循原始数据库 DRIONS-DB 的引用与许可要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/8z639k7b8v
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.0 MB。
数据说明
该数据集包含从公开可用的视神经分割数字视网膜图像数据库（DRIONS-DB）中提取的110条血管。它可用于诊断多种眼科疾病，如高血压性视网膜病变、糖尿病视网膜病变、青光眼等。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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