BRISC 2025 脑肿瘤 MRI 数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/c7dj4pwhcv.3

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 260.2 MB。

数据说明

BRISC 2025 — 脑肿瘤 MRI 数据集 BRISC（脑肿瘤图像分割与分类）——一个经过整理、由专家标注的 T1 MRI 数据集，用于多类脑肿瘤分类和像素级分割。📄 发表于：Scientific Data（Nature Portfolio）DOI：https://doi.org/10.1038/s41597-026-06753-y 一项包含额外实验的相关研究，可作为比较基线：👉 Swin‑HAFNet：用于脑肿瘤分割与分类的分层多任务 Transformer：https://shorturl.at/sQtOA 🚀 概述 BRISC 旨在解决现有公开脑 MRI 数据集中的常见缺陷（例如类别不平衡、肿瘤类型有限以及标注不一致）。📦 数据集结构 brisc2025/ ├─ classification_task/ │ ├─ train/ │ │ ├─ glioma/ │ │ │ ├─ brisc2025_train_00001_gl_ax_t1.jpg │ │ │ └─ … │ │ ├─ meningioma/ │ │ ├─ pituitary/ │ │ └─ no_tumor/ │ └─ test/ │ ├─ glioma/ │ │ ├─ brisc2025_test_00001_gl_ax_t1.jpg │ │ └─ … │ ├─ meningioma/ │ ├─ pituitary/ │ └─ no_tumor/ ├─ segmentation_task/ │ ├─ train/ │ │ ├─ images/ │ │ │ ├─ brisc2025_train_00001_gl_ax_t1.jpg │ │ │ └─ … │ │ └─ masks/ │ │ ├─ brisc2025_train_00001_gl_ax_t1.png │ │ └─ …

│ └─ test/ │ ├─ images/ │ │ ├─ brisc2025_test_00001_gl_ax_t1.jpg │ │ └─ … │ └─ masks/ │ ├─ brisc2025_test_00001_gl_ax_t1.png │ └─ … ├─ manifest.json ├─ manifest.csv ├─ manifest.json.sha256 ├─ manifest.csv.sha256 └─ README.md 说明： - 分类文件夹包含适用于标准图像分类流程的图像级标签。 - 分割文件夹包含配对的MRI图像/和对应的二值掩膜/。 - 图像和掩膜的文件名除扩展名外完全相同（图像：.jpg，掩膜：.png）。 - 所有图像均为T1加权切片。 📊 数据集统计 - 总样本数：6,000（5,000训练 / 1,000测试） - 类别数：4（训练/测试分布均衡） - 平面：轴位 / 冠状位 / 矢状位（均衡覆盖） - 成像模态：T1加权MRI - 标注质量：Re

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。