糖尿病
糖尿病是一组以慢性高血糖为特征的代谢性疾病,胰岛素分泌缺陷或作用受损是核心病理生理基础。长期高血糖可引起眼、肾、心脏、血管及神经等多系统慢性损害与功能障碍。临床主要分为1型及2型等亚型,典型症状包括多饮、多尿、多食及体重下降。诊断依据空腹血糖、糖负荷后2小时血糖及糖化血红蛋白测定;治疗涵盖医学营养治疗、运动干预、口服降糖药、胰岛素制剂及血糖监测。近年来,持续葡萄糖监测、人工智能辅助决策及数字疗法为个体化全程管理提供了新路径,糖尿病及其并发症的精准防控是临床与科研的核心方向。
获取 糖尿病 专属定制方案共 3266 个数据集

RetinaX 视网膜疾病数据集
主题标签:糖尿病视网膜病变、视网膜疾病、眼底图像、长尾分布、多标签分类。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。本数据集为内分泌、营养和代谢疾病领域公开数据集,由IEEE DataPort提供,主题涵盖糖尿病视网膜病变。

高危与1型糖尿病受试者T细胞对天然及新抗原胰岛表位应答的图谱
该数据集来自omicsdi.org,属于内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病分类,主题标签为Transcriptomics。数据包含用胰岛自身抗原肽刺激的T细胞群体的单细胞基因表达和T细胞受体谱

用于糖尿病视网膜病变研究的眼底图像数据集
该数据集包含 396 张彩色眼底图像,采集自巴拉圭国立亚松森大学医学院 Hospital de Clínicas 眼科,使用 Zeiss 品牌 Visucam 500 相机按临床流程拍摄,并由专业眼科医生完成分类

低对比度巩膜脉络膜交界OCT图像中基于深度学习的脉络膜血管指数自动计算数据集
该数据集包含增强深度成像光学相干断层扫描(OCT)图像,来自两组患者:一组为糖尿病视网膜病变患者的Raster OCT B扫描,另一组为厚脉络膜谱系疾病患者的EDI-HD OCT B扫描

MTNet 视网膜眼底图像数据集
数据包含 DRIVE、STARE、CHASE_DB1 和 HRF 四个常用视网膜眼底图像数据集,共 133 张图像;另含来自 Kaggle Aptos2019 竞赛的糖尿病视网膜病变数据,每张图像按 0 至 4 级评分,共 3662 张,其中 2929 张按 4:1 随机选为训练集,733 张为测试

基于深度学习的2型糖尿病视网膜病变自动识别数据集
数据集旨在支持通过深度学习开发2型糖尿病视网膜病变的自动识别算法,主题涉及预防保健和生物医学工程。该数据集使我们能够开发用于自动识别DR的算法

糖尿病信息化管理平台与传播体系创建及示范应用实施标准规范集
提供糖尿病信息化管理平台与传播体系创建及示范应用的多项标准规范,支持多源异构糖尿病数据整合与分析。

哈佛糖尿病视网膜病变检测数据集(3300 样本)
主题标签:糖尿病视网膜病变、内分泌与代谢疾病、糖尿病、3D 影像、公平性学习、NeurIPS 2023。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病

复合视网膜眼底与OCT数据集:含视网膜层及病灶详细临床标注用于黄斑与青光眼病变分级
主题标签:视网膜眼底、OCT、糖尿病黄斑水肿、青光眼、视网膜病灶、视网膜层、AMD。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病

糖尿病CF-FA配准关键点真值数据集
我们提供了一个公开可用的关键点数据集,用于使用Color Fundus(CF)和Fractional Anisotropy(FA)图像进行多模态视网膜图像配准

来自Aizawl的糖尿病视网膜病变检测高分辨率眼底数据集
该数据集包含从印度Mizoram邦Aizawl市Eye Care医院495名独特受试者采集的高分辨率视网膜眼底图像,用于糖尿病视网膜病变(DR)的检测与分类

糖尿病视网膜病变患者外周血DNA五个SNP位点的Mass ARRAY MALDI-TOF检测结果
共纳入1433名参与者,分为健康对照(n=480)、无视网膜病变的糖尿病患者(n=480)、非增殖性DR患者(n=378)和增殖性DR患者(n=95)
