基于深度学习的2型糖尿病视网膜病变自动识别数据集
数据集旨在支持通过深度学习开发2型糖尿病视网膜病变的自动识别算法，主题涉及预防保健和生物医学工程。该数据集使我们能够开发用于自动识别DR的算法
基本信息
资源简介
基于深度学习的2型糖尿病视网膜病变自动识别数据集
Dataset for automatic recognition of diabetic retinopathy in type 2 diabetes mellitus through deep learning
该数据集由figshare发布，作者为Ko, Seoyeong、Shikama, Maiko、Ohno, Yuko和Jeong, Hieyong，发布时间为2023年，属于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病分类。数据集旨在支持通过深度学习开发2型糖尿病视网膜病变的自动识别算法，主题涉及预防保健和生物医学工程。可用于训练和评估糖尿病视网膜病变的自动分类模型（来源 DOI 解析，Creative Commons Attribution 4.0 International 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2023。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集使我们能够开发用于自动识别DR的算法。
【主题与分类】
主题标签：Preventative health care。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Dataset_for_automatic_recognition_of_diabetic_retinopathy_in_type_2_diabetes_mellitus_through_deep_learning/20516019/2
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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数据集获取
源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.20516019.v2
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
The dataset enables us to develop the algorithm for the Automatic Recognition DR.
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