英格兰数字糖尿病自我管理平台MyWay Diabetes的可接受性与实施：一项定性研究

数据集获取

源站：https://doi.org/10.48420/32911469

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

MyWay Diabetes由MyWay Digital Health开发，是一个在线平台，自2008年起在苏格兰以“My Diabetes My Way”之名向糖尿病患者及其照护者开放。自苏格兰开发以来，MyWay Diabetes已在英格兰的萨默塞特（以“MyWay Diabetes”之名）、大曼彻斯特（以“Diabetes MyWay”之名）和西北伦敦（以“KnowDiabetes”之名）推广。本研究呈现了一项嵌套在更广泛混合方法评估中的定性分析，该评估旨在检验MyWay Diabetes的有效性。当前研究旨在评估MyWay Diabetes在英国大曼彻斯特、萨默塞特和西北伦敦不同患者群体和临床医生中的可接受性和实施情况。

此处包含匿名化的访谈和焦点小组转录文本。该数据集包括：n=10位临床医生的在线访谈，他们代表了不同医疗环境下糖尿病护理服务的提供者，参与实施MyWay Diabetes或在当地转介该服务；四个在线焦点小组，共有n=27名使用MyWay Diabetes平台的2型糖尿病患者，来自英格兰的三个地区。半结构式定性访谈询问了临床医生对在当地实施和/或转介患者至MyWay Diabetes的看法。在线焦点小组讨论则询问了当前使用MyWay Diabetes的糖尿病患者对该平台的看法和使用体验。可接受性理论框架指导了两个利益相关群体的数据收集和分析，而规范化过程理论指导了对临床医生访谈的额外分析，以考察实施过程。所有参与者在参加访谈/焦点小组之前均获得了完整同意。

所有参与者均同意在项目结束时将匿名化数据集存入开放数据存储库。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。