RetinaX 视网膜疾病数据集
主题标签：糖尿病视网膜病变、视网膜疾病、眼底图像、长尾分布、多标签分类。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。本数据集为内分泌、营养和代谢疾病领域公开数据集，由IEEE DataPort提供，主题涵盖糖尿病视网膜病变。
基本信息
资源简介
RetinaX 视网膜疾病数据集
RetinaX dataset 是一个面向视网膜疾病研究的公开眼底图像数据集，由 Yang, Jiacheng 构建，发布机构为 IEEE DataPort，发布时间为 2025 年。该数据集通过选择性整合四个公开可用的数据集而成，共包含 2,514 张图像和 24 个不同标签，覆盖了几乎所有常见和罕见的视网膜疾病。其标签分布与样本数量呈现长尾模式，涵盖的疾病状态范围广泛，包括糖尿病视网膜病变（DR）、视盘凹陷（ODC）、屈光介质混浊（MH）、玻璃膜疣（DN）、年龄相关性黄斑变性（ARMD）、镶嵌样改变（TSLN）、近视（MYA）、出血性视网膜病变（HR）、视网膜分支静脉阻塞（BRVO）、视盘苍白（ODP）、异位脱离（EDN）、脉络膜新生血管（CNV）、视网膜炎（RS）、视盘水肿（ODE）、视网膜中央静脉阻塞（CRVO）、激光瘢痕（LS）、视网膜牵拉（RT）、中心性浆液性视网膜病变（CSR）、囊样黄斑水肿（CME）等多种病变。在本站分类中，该数据集归属于内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病领域，主题标签包括糖尿病视网膜病变、视网膜疾病、眼底图像、长尾分布和多标签分类。
【数据集背景】
RetinaX dataset 的构建目的在于汇集多个公开视网膜图像数据集的资源，形成一个覆盖范围广泛的视网膜疾病图像集合。该数据集由 Yang, Jiacheng 完成构建，通过 IEEE DataPort 平台发布，发布时间为 2025 年。其所属分类为内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病领域，与糖尿病视网膜病变这一重要主题密切相关。视网膜疾病种类繁多，常见与罕见病变并存，单一数据集往往难以覆盖足够多的疾病类型，RetinaX dataset 正是在这一背景下，通过整合多个来源的数据，试图提供更为全面的疾病标签体系。
【数据内容】
该数据集共包含 2,514 张图像，配有 24 个不同标签，覆盖了几乎所有常见和罕见的视网膜疾病。标签分布与样本数量呈现长尾模式，即部分疾病类别的样本较多，而多数罕见类别的样本较少。数据集涵盖的疾病状态包括：糖尿病视网膜病变（DR）、视盘凹陷（ODC）、屈光介质混浊（MH）、玻璃膜疣（DN）、年龄相关性黄斑变性（ARMD）、镶嵌样改变（TSLN）、近视（MYA）、出血性视网膜病变（HR）、视网膜分支静脉阻塞（BRVO）、视盘苍白（ODP）、异位脱离（EDN）、脉络膜新生血管（CNV）、视网膜炎（RS）、视盘水肿（ODE）、视网膜中央静脉阻塞（CRVO）、激光瘢痕（LS）、视网膜牵拉（RT）、中心性浆液性视网膜病变（CSR）、囊样黄斑水肿（CME）等。上述标签体现了该数据集在多标签分类任务中的潜在价值。
【采集与来源】
RetinaX dataset 并非直接采集原始图像，而是通过选择性组合四个公开可用的数据集构建而成，这四个数据集分别是 STARE dataset、ARIA dataset、RFMiD dataset 和 RFMiD 2.0 dataset。来源站为 doi.org。关于各原始数据集的具体采集设备、采集地点、采集时间、受试者人群等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题标签，该数据集适用于糖尿病视网膜病变、视网膜疾病相关的眼底图像研究，尤其适合长尾分布下的多标签分类任务。由于涵盖多种常见和罕见视网膜疾病，该数据集可用于训练和评估能够处理多标签、类别不平衡问题的模型。其所属分类为内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病领域，因此也与糖尿病相关视网膜病变的研究场景相关。关于具体的基准任务、评价指标或推荐模型，源站未提供。
【使用方法】
该数据集通过 IEEE DataPort 平台发布，来源站为 doi.org。关于数据的具体下载方式、目录结构、标注格式、预处理步骤或使用代码，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的一个显著特征是标签分布呈现长尾模式，这意味着部分罕见疾病类别的样本数量可能较少，可能对模型训练中的类别平衡带来挑战。数据集共包含 2,514 张图像和 24 个标签，覆盖范围广泛。关于图像分辨率、标注质量控制、标注者一致性、数据偏倚等具体质量信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Yang, Jiacheng，发布机构为 IEEE DataPort，发布时间为 2025 年。许可方式为 Creative Commons Attribution 4.0 International。关于具体的引用格式、DOI 编号或版权归属细节，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.21227/ckdf-ak90
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
RetinaX数据集是通过选择性合并四个公开可用数据集构建而成：STARE数据集、ARIA数据集、RFMiD数据集和RFMiD 2.0数据集。它总共包含2，514张图像和24个不同标签，涵盖了几乎所有常见和罕见的视网膜疾病。标签分布和样本数量如上图所示，遵循长尾模式，并包括广泛的疾病状态：DR（糖尿病视网膜病变）、ODC（视盘凹陷）、MH（介质混浊）、DN（玻璃膜疣）、ARMD（年龄相关性黄斑变性）、TSLN（ tessellation）、MYA（近视）、HR（出血性视网膜病变）、BRVO（分支视网膜静脉阻塞）、ODP（视盘苍白）、EDN（异位脱离）、CNV（脉络膜新生血管）、RS（视网膜炎）、ODE（视盘水肿）、CRVO（中央视网膜静脉阻塞）、LS（激光瘢痕）、RT（视网膜牵引）、CSR（中心性浆液性视网膜病变）、CME（囊样黄斑水肿）、ASR（动脉硬化性视网膜病变）、CRS（脉络膜视网膜炎）、CWS（棉絮斑）、CRAO（睫状视网膜动脉阻塞）。“正常”类别样本最多（754），而CRAO最少（10），不平衡比率为75。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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