PTB-XL大型公开心电图数据集
PTB-XL心电图数据集是一个大型数据集,包含来自18869例患者的21801份临床12导联心电图,每份时长为10秒。原始信号数据已由最多两名心脏病学家使用71种不同的心电图陈述进行标注,并辅以丰富的元数据

基本信息
资源简介
PTB-XL大型公开心电图数据集
PTB-XL心电图数据集是一个大型数据集,包含来自18869例患者的21801份临床12导联心电图,每份时长为10秒。原始信号数据已由最多两名心脏病学家使用71种不同的心电图陈述进行标注,并辅以丰富的元数据
ptb-xl
【数据集背景】
本数据集源站标题为《PTB-XL, a large publicly available electrocardiography dataset》。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):PTB-XL心电图数据集是一个大型数据集,包含来自18869例患者的21801份临床12导联心电图,每份时长为10秒。原始信号数据已由最多两名心脏病学家使用71种不同的心电图陈述进行标注,并辅以丰富的元数据。
【主题与分类】
主题标签:心电图、导联、信号数据、心血管疾病、心律失常、多标签分类、心电诊断。本站分类:心血管系统疾病/心脏病。
【获取与许可】
源站页面:https://physionet.org/content/ptb-xl/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(PhysioNet)
- 源站标题:PTB-XL, a large publicly available electrocardiography dataset
- 版本:1.0.0
- DOI:10.13026/qgmg-0d46
- 源站页面:https://physionet.org/content/ptb-xl/1.0.0
PhysioNet 数据需注册账号(机构邮箱)并签署数据使用协议后下载:
- 在 https://physionet.org/content/ptb-xl/1.0.0 页面登录并接受许可条款;
- 命令行整目录下载:
wget -r -N -c -np --user=<账号> --ask-password https://physionet.org/files/ptb-xl/1.0.0/
- 或用官方工具(推荐,支持断点续传与校验):
pip install physionet-download
physionet-download ptb-xl
数据集大小约 77.5 MB。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
心电图(ECG)是评估患者心脏状况的关键诊断工具。作为诊断支持系统的自动ECG解读算法有望大幅减轻医务人员负担——仅凭常规采集的ECG数量,就足以带来显著缓解。然而,此类算法的开发需要大规模训练数据集和明确的基准测试流程。我们认为,现有的可免费获取的ECG数据集对这两个方面的覆盖均不令人满意。
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International Public Li
引用
学术使用请引用:Wagner et al. (2020). PTB-XL, a large publicly available electrocardiography dataset. PhysioNet. doi:10.13026/qgmg-0d46 DOI 10.13026/qgmg-0d46。
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