Nomogram to predict risk of resistance to intravenous immunoglobulin in children hospitalized with Kawasaki disease in eastern China

用于预测川崎病儿童静脉免疫球蛋白耐药风险的列线图数据集,基于临床表格数据。

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DataCite Commons
2025-04-01 更新
浏览 33
表格分类Kawasaki DiseasePaediatrics
Nomogram to predict risk of resistance to intravenous immunoglobulin in children hospitalized with Kawasaki disease in eastern China

基本信息

模态
表格
大小
0.0001226 GB
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-04-01
版本
v2

资源简介

Nomogram to predict risk of resistance to intravenous immunoglobulin in children hospitalized with Kawasaki disease in eastern China

【一句话概览】

本资料围绕“预测中国东部住院川崎病患儿对静脉注射免疫球蛋白抵抗风险的列线图”提供原始材料。共3个文件,合计122.6 KB。源站标签为川崎病、儿科,分类为儿科其他未分类,许可为CC BY 4.0(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2021-08-16。

【数据内容】

源站原始描述:the original materials for Nomogram to predict risk of resistance to intravenous immunoglobulin in children hospitalized with Kawasaki disease in eastern China

主表 training set.csv 含 21 列、样本前 1294 行结构完整。

主表 test set(external data).csv 含 20 列、样本前 206 行结构完整。

主表 test set(prospective data).csv 含 20 列、样本前 210 行结构完整。

【数据结构与技术规格】

文件数 3 个,合计 122.60 KB。training set.csv:text/plain,95.00 KB。test set(external data).csv:text/plain,12.81 KB。test set(prospective data).csv:text/plain,14.79 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.15073134.v2。

【主题与分类】

源站学科分类:Paediatrics not elsewhere classified。主题标签:Kawasaki Disease、Paediatrics。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Nomogram_to_predict_risk_of_resistance_to_intravenous_immunoglobulin_in_children_hospitalized_with_Kawasaki_disease_in_eastern_China/15073134

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Huang, Hongbiao (2021). Nomogram to predict risk of resistance to intravenous immunoglobulin in children hospitalized with Kawasaki disease in eastern China. figshare. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "training set.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/29144709"
curl -L -o "test set(external data).csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/29144712"
curl -L -o "test set(prospective data).csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/29144715"

文件清单

  • training set.csv(95.00 KB)
  • test set(external data).csv(12.81 KB)
  • test set(prospective data).csv(14.79 KB)

文件总体积 122.60 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

the original materials for Nomogram to predict risk of resistance to intravenous immunoglobulin in children hospitalized with Kawasaki disease in eastern China

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.15073134.v2(source: https://figshare.com/articles/dataset/Nomogram_to_predict_risk_of_resistance_to_intravenous_immunoglobulin_in_children_hospitalized_with_Kawasaki_disease_in_eastern_China/15073134)。

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