川崎病

基于1795名川崎病患者的临床表格数据，通过聚类分析和LASSO回归构建冠状动脉病变预测模型。

基于重庆1398名川崎病患者回顾性研究，使用表格数据构建机器学习模型预测静脉注射免疫球蛋白抵抗性，LightGBM模型性能最优。

川崎病患儿的临床与实验室数据，用于构建可解释网页机器学习模型以预测IVIG耐药性。

用于预测川崎病儿童静脉免疫球蛋白耐药风险的列线图数据集，基于临床表格数据。

基于中国东部川崎病患儿临床数据开发的列线图，用于预测IVIG耐药风险，包含1293例患者及9个风险因素。

该数据集包含基于疫苗不良反应报告系统（VAERS）的川崎病与多系统炎症综合征病例回顾性临床数据，涵盖患者人口统计学、疫苗接种史、不良事件描述及诊断结果等多模态临床表格与文本信息，主要用于疫苗安全性监测、川崎病流行病学分析以及免疫相关炎症疾病的临床与公共卫生研究。

该数据集是一个基于VAERS系统构建的临床医学数据集，包含疫苗接种后报告的川崎病与多系统炎症综合征相关不良事件记录，数据模态涉及临床表格、文本描述及时间序列信息，主要用于疫苗安全性评估、川崎病流行病学分析以及炎症综合征的关联性研究，为公共卫生监测和疾病防控提供数据支持。

该数据集包含通过透射电镜观察的小鼠冠状动脉内皮细胞线粒体病理形态图像数据以及实时荧光定量PCR检测的NFAT1和NFAT2 mRNA表达水平数据，数据模态涉及细胞图像与基因表达定量信息，主要应用于研究川崎病免疫性血管炎发病机制中线粒体功能障碍与NFAT信号通路激活之间的相关性，为探索免疫血管炎的病理过程提供实验依据。

GEO GSE63881川崎病转录组数据集收录川崎病急性期与恢复期样本转录组表达矩阵和临床分组，数据模态为表格，适合川崎病相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。

GEO GSE73461川崎病表达谱数据集收录川崎病相关外周血或免疫细胞表达谱、病例对照标签和探针矩阵，数据模态为表格，适合川崎病相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。

该数据集是一个包含川崎病患儿临床信息的医学数据集，数据模态主要为临床表格数据，具体涵盖人口统计学、实验室指标、超声心动图结果、治疗方案及随访结局等多维度信息。该数据集主要用于构建川崎病冠状动脉损伤的预测模型与列线图，支持疾病风险分层、治疗决策优化及预后评估等临床研究方向，为儿科心血管疾病的精准医疗提供数据基础。

该数据集包含100例川崎病患者的血浆RNA测序数据，属于基因表达模态的生物医学数据，主要用于研究川崎病相关的基因表达特征、识别疾病生物标志物，并支持发病机制探索及潜在治疗靶点的发现。