基于实验室指标的川崎病冠状动脉损伤预测模型与列线图：一项回顾性研究
该数据集是一个包含川崎病患儿临床信息的医学数据集，数据模态主要为临床表格数据，具体涵盖人口统计学、实验室指标、超声心动图结果、治疗方案及随访结局等多维度信息。该数据集主要用于构建川崎病冠状动脉损伤的预测模型与列线图，支持疾病风险分层、治疗决策优化及预后评估等临床研究方向，为儿科心血管疾病的精准医疗提供数据基础。
基本信息
资源简介
基于实验室指标的川崎病冠状动脉损伤预测模型与列线图：一项回顾性研究
【数据集背景】
本数据集源站标题为《A predictive model and nomogram for coronary artery injury in Kawasaki disease based on laboratory indicators: a retrospective study》。源站首次发布：2026-04-08。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains the anonymized clinical data of pediatric patients with Kawasaki disease (KD) admitted to The First Hospital of Hebei Medical University from [January 2023 to June 2025]. The dataset includes demographic characteristics, clinical manifestations, laboratory examination results, echocardiographic findings, treatment regimens, and follow-up outcomes of the patients, which fully support the findings of the corresponding manuscript submitted to Frontiers in Pediatrics. All patie…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 53.99 KB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.19464813。
【主题与分类】
主题标签：coronary artery lesion、Kawasaki disease、laboratory parameters、nomogram、predictive model。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/19464813
使用许可：cc-zero。
规范引用：Frontiers in Pediatrics
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.19464813
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数据说明
本数据集包含河北医科大学第一医院收治的川崎病患儿的匿名临床数据。数据涵盖患者的人口学特征、临床表现、实验室检查结果、超声心动图发现、治疗方案及随访结局，全面支持相关研究论文的发现。所有数据均经过脱敏处理以保护隐私，研究已获伦理委员会批准。该数据集可用于川崎病相关临床研究的二次分析，适用于疾病风险预测、治疗策略评估及预后模型构建等研究方向。
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