MGFA I-III级重症肌无力患者恶化风险预测列线图模型的开发与验证数据集
该数据集包含437名MGFA I-III级重症肌无力患者的临床表格数据，涵盖社会人口学特征、临床变量及疾病恶化状态等多模态信息，通过回顾性分析识别出年龄、MGFA分级等六个关键预测因子，主要用于开发和验证预测疾病恶化风险的列线图模型，以支持重症肌无力的风险分层、早期干预和个性化医疗决策。
基本信息
资源简介
该数据集是一个针对MGFA（美国重症肌无力基金会）I-III级重症肌无力患者的临床研究数据集，旨在开发和验证预测疾病恶化风险的列线图模型。数据集包含2019年12月至2024年9月期间收集的437名患者的回顾性临床资料，涵盖社会人口学特征、临床变量及疾病恶化状态等信息。通过单因素分析、LASSO回归和多因素逻辑回归等方法识别出年龄、MGFA分级、胸腺切除史、寒战、疲劳和情绪障碍等六个关键预测因子。数据集分为训练集（305例）和验证集（132例），用于构建和评估预测模型的区分度（训练集AUC 0.82，验证集AUC 0.83）、校准度及临床实用性。该数据集主要用于重症肌无力的风险分层、早期干预和个性化医疗研究。
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数据说明
该数据集是一个针对MGFA（美国重症肌无力基金会）I-III级重症肌无力患者的临床研究数据集，旨在开发和验证预测疾病恶化风险的列线图模型。数据集包含2019年12月至2024年9月期间收集的437名患者的回顾性临床资料，涵盖社会人口学特征、临床变量及疾病恶化状态等信息。通过单因素分析、LASSO回归和多因素逻辑回归等方法识别出年龄、MGFA分级、胸腺切除史、寒战、疲劳和情绪障碍等六个关键预测因子。数据集分为训练集（305例）和验证集（132例），用于构建和评估预测模型的区分度（训练集AUC 0.82，验证集AUC 0.83）、校准度及临床实用性。该数据集主要用于重症肌无力的风险分层、早期干预和个性化医疗研究。
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