重症肌无力
重症肌无力是一种由神经肌肉接头传递功能障碍引起的自身免疫性疾病，主要因乙酰胆碱受体抗体等免疫异常导致突触后膜破坏。临床特征为波动性骨骼肌无力，表现为眼睑下垂、复视、咀嚼吞咽困难及四肢乏力，症状呈晨轻暮重、活动后加重的特点。严重时可累及呼吸肌出现肌无力危象。诊断依靠临床表现、新斯的明试验、电生理检查及抗体检测。治疗包括胆碱酯酶抑制剂、免疫抑制、胸腺切除及危象时血浆置换或静脉注射免疫球蛋白。该病在神经免疫、专病数据库及临床研究中备受关注，是精准免疫干预的典型模型。
获取 重症肌无力 专属定制方案重症肌无力分类的见解
该数据集包含640名重症肌无力患者的临床表格数据，涵盖发病年龄、抗体状态和胸腺异常等变量，通过两步聚类分析将患者分为五种临床亚型，主要用于神经免疫疾病研究、MG亚型分类探索以及基于统计方法的早发与晚发疾病边界年龄分析，为临床诊断和治疗策略提供数据支持。
儿童重症肌无力的临床特征数据集
该数据集整合了2011年至2023年间多篇关于儿童重症肌无力的临床研究文献，包含临床特征、诊断方法、治疗策略及预后等结构化文本数据，主要应用于儿童重症肌无力的临床分析、治疗评估和预后因素探究等医学研究方向。
重症肌无力（MG）与非重症肌无力患者的ASV表
该数据集包含重症肌无力患者与非患者的肠道微生物组扩增子序列变体（ASV）表格，数据模态为微生物组学基因序列数据，通过机器学习方法识别出31个高重要性ASV，其中毛螺菌科和瘤胃菌科细菌的丰度差异显著，主要用于重症肌无力的微生物标志物发现、机器学习辅助诊断模型构建及疾病病理机制的相关性研究。
MGFA I-III级重症肌无力患者恶化风险预测列线图模型的开发与验证数据集
该数据集包含437名MGFA I-III级重症肌无力患者的临床表格数据，涵盖社会人口学特征、临床变量及疾病恶化状态等多模态信息，通过回顾性分析识别出年龄、MGFA分级等六个关键预测因子，主要用于开发和验证预测疾病恶化风险的列线图模型，以支持重症肌无力的风险分层、早期干预和个性化医疗决策。
基于FAERS数据库的FcRn拮抗剂治疗重症肌无力的药物警戒分析数据集
该数据集是一个包含基于FAERS数据库真实世界不良事件报告的医学数据集，数据模态为结构化的临床报告表格。它系统地收集了2022年至2025年间两种治疗重症肌无力的FcRn拮抗剂（依加莫德α和罗扎利珠单抗）的药物不良事件信息，通过不相称性分析方法识别了如跌倒、尿路感染、头痛、腹泻等多种潜在安全信号，主要用于药物警戒研究、临床用药风险评估以及重症肌无力治疗药物的安全性优化分析。
MGFA I-III级重症肌无力患者恶化风险预测列线图数据集
该数据集包含437名MGFA I-III级重症肌无力患者的临床表格数据，涵盖社会人口学特征、临床变量及疾病恶化状态等多维度信息，通过回顾性分析构建了用于预测疾病恶化风险的列线图模型，主要应用于重症肌无力的风险分层、早期干预策略制定以及个性化医疗决策支持研究，为临床医生提供量化工具以识别高风险患者并优化治疗管理。
MGTX_Based_重症肌无力治疗反应血清代谢组学预测数据
该数据集包含重症肌无力患者基线血清的代谢组和脂质组数据，通过超高效液相色谱-质谱技术获取，关联6个月糖皮质激素治疗反应，用于识别预测生物标志物和进行通路分析，主要应用于重症肌无力的精准医疗、治疗反应预测及代谢组学机制研究。