重症肌无力分类的见解
该数据集包含640名重症肌无力患者的临床表格数据，涵盖发病年龄、抗体状态和胸腺异常等变量，通过两步聚类分析将患者分为五种临床亚型，主要用于神经免疫疾病研究、MG亚型分类探索以及基于统计方法的早发与晚发疾病边界年龄分析，为临床诊断和治疗策略提供数据支持。
基本信息
资源简介
重症肌无力分类的见解
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Insights into the Classification of Myasthenia Gravis》。配套论文《Insights into the Classification of Myasthenia Gravis》发表于 PLoS ONE（2014），DOI：10.1371/journal.pone.0106757。源站首次发布：2014-09-05。
【数据内容】
源站原始描述：Background and Purpose Myasthenia gravis (MG) is often categorized into thymoma-associated MG, early-onset MG with onset age Methods We analyzed 640 consecutive MG patients using two-step cluster analysis with clinical variables and discrimination analysis, using onset age as a variable. Results Two-step cluster analyses categorized MG patients into the following five subtypes: ocular MG; MG with thymic hyperplasia (THMG); generalized anti-acetylcholine receptor antibody (AChR-Ab)-negative MG; t…
【数据结构与技术规格】
文件数 6 个，合计 1.13 MB。Figure_S1.pdf：application/pdf，190.35 KB。Figure_S2.pdf：application/pdf，181.62 KB。Figure_S3.pdf：application/pdf，193.42 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0106757。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences、Science Policy。主题标签：sp、THMG、boundary age、thymic abnormalities、SPMG、45 years old.ConclusionsFrom、MG patients、onset age、Myasthenia Gravis Background。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Insights_into_the_Classification_of_Myasthenia_Gravis_/1163639
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Akaishi, Tetsuya; Yamaguchi, Takuhiro; Suzuki, Yasushi; Nagane, Yuriko; Suzuki, Shigeaki; Murai, Hiroyuki; et al. (2016). Insights into the Classification of Myasthenia Gravis. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集基于对640名重症肌无力（MG）患者的临床数据进行分析，旨在探索MG的亚型分类。研究采用两步聚类分析和判别分析方法，以发病年龄等临床变量为依据，将MG患者分为五种亚型：眼肌型MG、胸腺增生相关MG、全身性抗乙酰胆碱受体抗体阴性MG、胸腺瘤相关MG以及无胸腺异常的全身性抗乙酰胆碱受体抗体阳性MG。数据来源于患者临床记录，通过统计分析揭示了MG亚型与发病年龄的关联，特别是胸腺增生相关MG的发病年龄偏向年轻群体，并指出早发与晚发MG的边界年龄约为45岁。该数据集主要应用于神经免疫疾病、临床亚型分类及个性化医疗研究。
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