基于多中心人群回顾性队列研究的胃肠道间质瘤极高危患者鉴别列线图数据集
该数据集包含来自中国13个中心的971例高危胃肠道间质瘤患者的临床、病理及基因突变数据，数据模态包括临床表格、实验室指标和基因检测结果，主要用于构建和验证预测患者复发风险的列线图模型，以指导个体化辅助治疗决策，特别是区分一般高危与极高危患者并评估不同伊马替尼治疗时长的疗效差异。
基本信息
资源简介
基于多中心人群回顾性队列研究的胃肠道间质瘤极高危患者鉴别列线图数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Distinguishing very high-risk patients among high-risk gastrointestinal stromal tumor cases: development and validation of a nomogram based on a multicenter population-based retrospective cohort study》。配套论文《Distinguishing very high-risk patients among high-risk gastrointestinal stromal tumor cases: development and validation of a nomogram based on a multicenter population-based retrospective cohort study》发表于 Annals of Medicine（2025），DOI：10.1080/07853890.2025.2520896。项目资助方：This study was supported by the National Natural Science Foundation of China (grant No. 81702386, 82072736 and 82373123)。源站首次发布：2025-06-20。
【数据内容】
源站原始描述：High-risk gastrointestinal stromal tumors (GISTs) are highly heterogeneous. This study aimed to developa nomogram for predicting recurrence in patients with high-risk GISTand to provide guidance for adjuvant therapy. Data were retrospectively collected from 971 patients with high-risk GIST who underwent genetic testingat 13 centers in China. A nomogram was constructed in the training cohort and validated in the validation cohort. The training and validation cohorts included 696 and 275 patients,…
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 18.91 MB。iann_a_2520896_sm0885.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，11.75 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.29370999.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。主题标签：Adjuvant therapy、gastrointestinal stromal tumors、gene mutations、nomogram、very high-risk。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Distinguishing_very_high-risk_patients_among_high-risk_gastrointestinal_stromal_tumor_cases_development_and_validation_of_a_nomogram_based_on_a_multicenter_population-based_retrospective_cohort_study/29370999
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Distinguishing very high-risk patients among high-risk gastrointestinal stromal tumor cases: development and validation of a nomogram based on a multicenter population-based retrospective cohort study. Taylor & Francis. Jiang, Qi; Fu, Yang; Zhang, Xinhua; Zhang, Peng; Gao, Zhidong; Zhang, Jun; et al
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-01-21，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集来源于一项针对高危胃肠道间质瘤（GIST）患者的多中心回顾性队列研究，旨在开发并验证用于预测患者复发风险的列线图模型。数据集包含来自中国13个中心的971例接受基因检测的高危GIST患者的临床数据，分为训练队列（696例）和验证队列（275例）。数据内容包括血小板水平、总蛋白、肿瘤位置、肿瘤大小、核分裂计数、肿瘤破裂、Ki-67指数以及基因突变等信息。研究通过构建列线图模型，成功将高危患者进一步分为一般高危组和极高危组，并评估了不同辅助治疗时长（伊马替尼）对患者无复发生存期的影响。该数据集主要用于肿瘤风险分层、预后预测模型构建、个体化辅助治疗决策支持等研究方向。
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