基于多中心人群回顾性队列研究的胃肠道间质瘤高风险患者极高风险区分列线图数据集
该数据集包含来自中国13个中心的971例高风险胃肠道间质瘤（GIST）患者的临床表格数据，涵盖实验室指标、肿瘤特征、基因突变等多模态信息，用于构建和验证预测复发的列线图模型，以区分一般高风险与极高风险患者，并指导辅助治疗（如伊马替尼）时长的个体化决策，支持肿瘤预后研究和临床实践优化。
基本信息
资源简介
基于多中心人群回顾性队列研究的胃肠道间质瘤高风险患者极高风险区分列线图数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Distinguishing very high-risk patients among high-risk gastrointestinal stromal tumor cases: development and validation of a nomogram based on a multicenter population-based retrospective cohort study》。配套论文《Distinguishing very high-risk patients among high-risk gastrointestinal stromal tumor cases: development and validation of a nomogram based on a multicenter population-based retrospective cohort study》发表于 Annals of Medicine（2025），DOI：10.1080/07853890.2025.2520896。项目资助方：This study was supported by the National Natural Science Foundation of China (grant No. 81702386, 82072736 and 82373123)。源站首次发布：2025-06-20。
【数据内容】
源站原始描述：High-risk gastrointestinal stromal tumors (GISTs) are highly heterogeneous. This study aimed to developa nomogram for predicting recurrence in patients with high-risk GISTand to provide guidance for adjuvant therapy. Data were retrospectively collected from 971 patients with high-risk GIST who underwent genetic testingat 13 centers in China. A nomogram was constructed in the training cohort and validated in the validation cohort. The training and validation cohorts included 696 and 275 patients,…
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 18.91 MB。iann_a_2520896_sm0885.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，11.75 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.29370999.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。主题标签：Adjuvant therapy、gastrointestinal stromal tumors、gene mutations、nomogram、very high-risk。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Distinguishing_very_high-risk_patients_among_high-risk_gastrointestinal_stromal_tumor_cases_development_and_validation_of_a_nomogram_based_on_a_multicenter_population-based_retrospective_cohort_study/29370999
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Distinguishing very high-risk patients among high-risk gastrointestinal stromal tumor cases: development and validation of a nomogram based on a multicenter population-based retrospective cohort study. Taylor & Francis. Jiang, Qi; Fu, Yang; Zhang, Xinhua; Zhang, Peng; Gao, Zhidong; Zhang, Jun; et al
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-01-21，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集来源于一项针对高风险胃肠道间质瘤（GIST）患者的多中心回顾性队列研究，旨在开发并验证一个用于预测患者复发的列线图模型，并为辅助治疗提供指导。数据收集自中国13个中心的971例接受基因检测的高风险GIST患者，分为训练队列（696例）和验证队列（275例）。数据集包含患者的临床特征、实验室指标（如血小板水平、总蛋白）、肿瘤特征（如部位、大小、核分裂计数、破裂情况）、Ki-67指数以及基因突变信息。通过构建的列线图，患者可被区分为一般高风险组和极高风险组，研究进一步分析了不同辅助治疗时长（如伊马替尼使用2.5年、3年或5年以上）对无复发生存期（RFS）的影响。该数据集适用于肿瘤预后预测、个体化治疗策略优化及临床决策支持等研究方向。
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