川崎病与多系统炎症综合征数据集
该数据集包含基于疫苗不良反应报告系统（VAERS）的川崎病与多系统炎症综合征病例回顾性临床数据，涵盖患者人口统计学、疫苗接种史、不良事件描述及诊断结果等多模态临床表格与文本信息，主要用于疫苗安全性监测、川崎病流行病学分析以及免疫相关炎症疾病的临床与公共卫生研究。
基本信息
资源简介
川崎病与多系统炎症综合征数据集
【一句话概览】
该研究题为《川崎病与多系统炎症综合征》，采用回顾性方法，基于疫苗不良事件报告系统（VAERS）的数据展开分析，属于医学、健康与生命科学领域（来源 DataONE）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Kawasaki disease and Multisystem Inflammatory Syndromes》。
【数据内容】
源站原始描述：Kawasaki disease and Multisystem Inflammatory Syndromes retrospective Vaccine Adverse Event Reporting System (VAERS) study
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：川崎病与多系统炎症综合征的回顾性疫苗不良事件报告系统（VAERS）研究
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:13909858b2a217670a4c6dde7b65688033719f5cd54b9742c0fb8085647c8d05
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是基于美国疫苗不良反应报告系统（VAERS）开展的回顾性研究数据集，主要聚焦于川崎病（Kawasaki Disease）及多系统炎症综合征（MIS）的相关病例报告。数据来源于VAERS系统中收集的临床不良反应报告，包含患者人口学信息、疫苗接种记录、不良事件描述、诊断结果及临床病程等结构化与文本信息。该数据集适用于疫苗安全性监测、川崎病流行病学特征分析、免疫相关炎症综合征的临床研究，以及公共卫生政策评估等方向。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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