心脏病
心脏病泛指影响心脏结构、功能及传导系统的多种疾病，其中以冠状动脉粥样硬化性心脏病最为常见，主要因冠状动脉粥样硬化斑块形成导致管腔狭窄或闭塞，引发心肌缺血缺氧。典型临床表现包括胸骨后压榨性疼痛、心悸、呼吸困难、乏力，病情进展可致急性心肌梗死、心力衰竭甚至心脏性猝死。诊断依靠心电图、超声心动图、心肌标志物及冠脉造影等检查。治疗策略包括抗血小板、调脂、β受体阻滞剂等药物管理，以及经皮冠状动脉介入治疗、冠状动脉旁路移植术等血运重建手段。心脏病是全球疾病负担最重的慢性病之一，其预防、早期筛查及精准诊疗始终是临床与转化医学研究的核心方向。
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心脏病数据集
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心脏融合数据集
包含临床数据和AI诊断结果的心脏病综合数据集
心电图图像数据集
心电图图像分类数据集，包含大量心电图图像，可用于心脏疾病自动诊断研究。
心脏病UCI数据集
用于心脏病预测的临床表格数据集
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包含3000条记录、17项临床特征的心脏病预测表格数据集，无空值，可直接用于机器学习。
心脏病数据集
用于心脏病预测与分析的经典医学表格数据集。
心脏病数据集
Kaggle心脏病数据集，包含临床特征表格数据，用于心脏病诊断或预测。
心脏疾病预测数据集
基于逻辑回归和Sigmoid函数预测心脏疾病的数据集，包含临床特征。
合成心脏病风险数据集
合成生成的表格数据集，用于训练和评估心脏病风险预测模型。
合成心脏病预测数据集
合成心脏病预测数据集，用于心脏病风险预测的二分类任务。
心脏病信息数据集
心脏病信息数据集，包含患者特征和诊断记录，用于心脏病研究。
心脏病预测临床记录
包含患者临床医疗记录属性，用于心血管疾病预测分析。
