PTB-XL数据集
PTB-XL 是大型心电图数据集，含 21837 份来自 18885 名患者的 10 秒临床 12 导联心电图。波形由至多两位心脏病学家标注，共 71 种符合 SCP-ECG 标准的 ECG 陈述，覆盖诊断、形态和节律
基本信息
资源简介
PTB-XL数据集
PTB-XL ECG dataset
PTB-XL 是大型心电图数据集，含 21837 份来自 18885 名患者的 10 秒临床 12 导联心电图。波形由至多两位心脏病学家标注，共 71 种符合 SCP-ECG 标准的 ECG 陈述，覆盖诊断、形态和节律。数据集提供推荐训练/测试划分，并附人口学、梗死特征、诊断可能性和信号属性等元数据。波形由 Schiller AG 设备于 1989 年至 1996 年采集，后转至 PTB，2019 年开放发布，采用 CC BY 4.0 许可（来源 Kaggle，Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2021-02-03。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：来源：https://physionet.org/content/ptb-xl/1.0.1/ #摘要 心电图（ECG）是评估患者心脏状况的关键诊断工具。作为诊断支持系统的自动心电图解读算法有望大幅减轻医务人员负担——仅凭常规采集的心电图数量即可见一斑。然而，此类算法的开发需要大规模训练数据集和明确的基准测试流程。我们认为，现有的免费可获取心电图数据集在这两个方面均未能令人满意地覆盖。PTB-XL心电图数据集是一个大型数据集，包含来自18885名患者的21837份临床12导联心电图，时长10秒。原始波形数据由最多两位心脏病学家标注，他们为每份记录分配了可能多个心电图陈述。总计71种不同的心电图陈述符合SCP-ECG标准，涵盖诊断、形态和节律陈述。为确保在该数据集上训练的机器学习算法具有可比性，我们提供了推荐的训练集与测试集划分方案。结合详尽的标注，这使该数据集成为训练和评估自动心电图解读算法的丰富资源。该数据集还辅以大量元数据，包括人口统计学信息、梗死特征、诊断性心电图陈述的可能性以及标注的信号属性。#背景 PTB-XL心电图数据集所依据的波形数据是在1989年10月至1996年6月近七年期间，使用Schiller AG的设备采集的。随着从Schiller AG收购原始数据库，完整的使用权转移至PTB。这些记录在Physikalisch-Technische Bundesanstalt（PTB）的一个长期项目中被整理并转换为结构化数据库。该数据库已在多篇出版物中使用，例如参见[1,2]，但此前访问一直受到限制。机构伦理委员会批准了将匿名数据发布至开放获取数据库（PTB-2020-1）。在2019年的公开发布过程中，现有数据库经过精简，特别考虑了机器学习社区在可用性和可访问性方面的需求。波形和元数据被转换为易于标准软件处理的开放数据格式。#方法 ##数据采集 1. 原始s
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 16.25 MB。
【主题与分类】
主题标签：computer science、health、programming。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/khyeh0719/ptb-xl-dataset
使用许可：Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/khyeh0719/ptb-xl-dataset
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 3.19 GB。
数据说明
PTB-XL ECG 数据集 khyeh · 更新于 6 年前 可用性 7.9 · 87354 个文件（其他、CSV） · 2 GB · 16.4K 次下载 · 168 个 notebook arrow_drop_up 86 银牌 more_horiz
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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