EchoNext：用于从心电图检测经超声心动图确诊的结构性心脏病数据集
EchoNext 是一个经过整理的数据集，包含心电图（ECGs）及其配对的经超声心动图确认的结构性心脏病标签，旨在支持机器学习模型的开发与验证
基本信息
资源简介
EchoNext：用于从心电图检测经超声心动图确诊的结构性心脏病数据集
EchoNext 是一个经过整理的数据集，包含心电图（ECGs）及其配对的经超声心动图确认的结构性心脏病标签，旨在支持机器学习模型的开发与验证
echonext
【数据集背景】
本数据集源站标题为《EchoNext: A Dataset for Detecting Echocardiogram-Confirmed Structural Heart Disease from ECGs》。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：EchoNext 是一个经过整理的数据集，包含心电图（ECGs）及其配对的经超声心动图确认的结构性心脏病标签，旨在支持机器学习模型的开发与验证。
【主题与分类】
主题标签：心电信号、超声心动图、结构性心脏病、心血管疾病、疾病预测、二分类、模型验证。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://physionet.org/content/echonext/
使用许可：PhysioNet Restricted Health Data License 1.5.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（PhysioNet）
- 源站标题：EchoNext: A Dataset for Detecting Echocardiogram-Confirmed Structural Heart Disease from ECGs
- 版本：1.1.1
- DOI：10.13026/7cfw-d091
- 源站页面：https://physionet.org/content/echonext/1.1.1
PhysioNet 数据需注册账号（机构邮箱）并签署数据使用协议后下载：
- 在 https://physionet.org/content/echonext/1.1.1 页面登录并接受许可条款；
- 命令行整目录下载：
wget -r -N -c -np --user=<账号> --ask-password https://physionet.org/files/echonext/1.1.1/
- 或用官方工具（推荐，支持断点续传与校验）：
pip install physionet-download
physionet-download echonext
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
12导联心电图（ECG）并配有源自超声心动图的结构性心脏病（SHD）标签，采集自 Columbia University Irving Medical Center。每份 ECG 均提供所有 12 个导联以 250 Hz 采样的原始波形数据，以及附带的人口统计学和 ECG 特异性表格元数据，包括年龄、性别、心率、PR 间期、QRS 时限和校正 QT 间期。每份 ECG 都标注有一个二分类标签，指示基于超声心动图发现的结构性心脏病存在与否，包括左心室射血分数降低、心室壁厚度增加、显著瓣膜病、右心室功能障碍、肺动脉高压或心包积液。
引用
学术使用请引用：Elias et al. (2026). EchoNext: A Dataset for Detecting Echocardiogram-Confirmed Structural Heart Disease from ECGs. PhysioNet. doi:10.13026/7cfw-d091 DOI 10.13026/7cfw-d091。
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